Дообученная Wav2Vec2 XLSR-53 для транскрипции амхарской речи.
Подходит для: транскрипция амхарской речи · распознавание записей амхарского чтения · получение текстовой расшифровки амхарского аудио
Потоковый извлекатель речевых признаков для голосовой активности, фонетического анализа и поиска ключевых слов.
Подходит для: извлечение признаков для компактных речевых моделей · определение голосовой активности в потоковом аудио · поиск ключевых слов по фонетическому составу без примеров записи
Экспериментальный чекпойнт Qwen3-8B, дообученный методом RLRT-TR для генерации решений задач по физике.
Подходит для: эксперименты с обучением языковой модели решению задач по физике · генерация текстовых ответов на вопросы по физике · оценка методов RLRT-TR на физических задачах
Предобученный на AudioSet и LibriSpeech аудиотрансформер SSAST, требующий дообучения классификационной головы перед классификацией звука.
Подходит для: дообучение классификатора звуковых событий · классификация аудиозаписей после настройки головы · создание модели распознавания классов звуков на основе предобученного аудиотрансформера
WavJEPA извлекает семантические признаки из аудиоволн для построения систем распознавания речи и анализа звуковых сцен.
Подходит для: извлечение признаков из аудиозаписей для downstream-моделей · классификация окружающих звуков · подготовка представлений для распознавания речи
CRNN-модель с восемью сверточными слоями и GRU выявляет звуковые события в аудио с временным разрешением 40 мс.
Подходит для: выявление звуковых событий в аудиозаписях · временная разметка звуков в аудиопотоке · классификация событий окружающей среды
GRAMT-Binaural-Time извлекает пространственные признаки из бинаурального аудио для анализа звуковых сцен, локализации источников и последующих речевых задач.
Подходит для: извлечение признаков из бинауральных аудиозаписей · классификация звуков окружающей среды · локализация источников звука в стереозаписи
Производная модели Simon-Kotchou/ssast-small-patch-audioset-16-16. Предобученный на AudioSet и LibriSpeech аудиотрансформер SSAST, требующий дообучения классификационной головы перед классификацией звука.
Подходит для: дообучение классификатора звуковых событий · классификация аудиозаписей после настройки головы · создание модели распознавания классов звуков на основе предобученного аудиотрансформера
GRAMT-Mono извлекает пространственные аудиопризнаки для последующей классификации звуков, локализации источников и анализа речи.
Подходит для: извлечение признаков из аудиозаписей для обучения классификатора · классификация окружающих звуков · локализация источников звука в сцене
WavJEPANat-Nat Base извлекает устойчивые семантические признаки из аудиоволн для классификации звуков, распознавания речи и других аудио-задач.
Подходит для: извлечение признаков из аудиозаписей для последующего обучения классификатора · классификация окружающих звуков в шумной обстановке · распознавание речи в условиях шума и реверберации
Компактный аудиоэнкодер BioME Edge извлекает признаки из звуков для биоакустического анализа.
Подходит для: извлечение признаков из записей вокализаций животных · подготовка аудиоэмбеддингов для классификации звуков животных · анализ экологических аудиозаписей
Производная модели Simon-Kotchou/ssast-small-patch-audioset-16-16. Предобученный на AudioSet и LibriSpeech аудиотрансформер SSAST, требующий дообучения классификационной головы перед классификацией звука.
Подходит для: дообучение классификатора звуковых событий · классификация аудиозаписей после настройки головы · создание модели распознавания классов звуков на основе предобученного аудиотрансформера
GRAM-Ambisonics извлекает пространственные аудиопризнаки из четырёхканального звука Ambisonics для классификации, распознавания речи и локализации источников.
Подходит для: классификация окружающих звуков в пространственных аудиозаписях · локализация источников звука в аудио Ambisonics · распознавание речи при сильном шуме и реверберации
USAD 2.0 Base — аудиоэнкодер на основе трансформера для извлечения признаков речи, звуков и музыки в последующих задачах анализа аудио.
Подходит для: извлечение признаков из аудиозаписей для классификатора · классификация звуков и музыкальных жанров · обнаружение звуковых событий в аудиопотоке
Компактный трансформерный аудиоэнкодер для извлечения признаков речи, звуков и музыки в задачах последующего анализа.
Подходит для: извлечение эмбеддингов из аудиозаписей · классификация музыкальных инструментов и жанров · обнаружение звуковых событий в аудио
USAD Base — дистиллированный трансформерный энкодер, извлекающий универсальные признаки из речи, звуков и музыки для последующего анализа.
Подходит для: извлечение признаков речи для последующего распознавания · получение аудиопредставлений для классификации звуков · подготовка признаков для анализа музыкальных аудиозаписей