AMD-OLMo-1B — базовая языковая модель AMD на 1,2 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание базовой модели для дообучения под инструкции · эксперименты с языковыми моделями семейства OLMo

ChartGemma — основанная на PaliGemma модель, которая анализирует изображения диаграмм и отвечает на вопросы, суммирует данные и проверяет утверждения.

Подходит для: ответы на вопросы по графикам и диаграммам · краткое описание тенденций на диаграмме · проверка утверждений по визуализированным данным

ColFlor — компактная англоязычная модель для OCR-свободного поиска по изображениям страниц документов.

Подходит для: поиск страниц PDF по текстовому запросу · поиск по базе сканированных документов без OCR · извлечение релевантных страниц из англоязычного архива

UniChart-Base анализирует изображения диаграмм и генерирует их текстовое описание или таблицу с данными.

Подходит для: суммаризация содержания диаграммы · извлечение данных с диаграммы в таблицу · ответы на вопросы о содержимом диаграммы

Мультимодальная модель LLaVA для ответов на вопросы и рассуждений по изображениям диаграмм.

Подходит для: ответы на вопросы о значениях и тенденциях на графиках · суммирование содержания диаграмм · сравнение данных, представленных на диаграмме

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

AraSSM-base — двунаправленный энкодер Mamba, предварительно обученный для заполнения масок и последующего решения задач понимания арабского языка.

Подходит для: Заполнение пропусков в арабских текстах · Дообучение на классификацию арабских текстов · Дообучение на разметку сущностей и токенов на арабском языке

Hamsa — модель на основе Whisper от NADSOFT для распознавания и транскрибирования арабской речи.

Подходит для: транскрибация арабской речи в текст · распознавание речи с записями на арабском языке · создание текстовых расшифровок аудиозаписей на арабском языке