BERT-модель для классификации тональности финансовых текстов на отрицательную, нейтральную или положительную.
Подходит для: Определение тональности финансовых новостей · Классификация новостных сообщений о компаниях · Выявление позитивных и негативных сигналов в финансовых текстах
AMD-OLMo-1B — базовая языковая модель AMD на 1,2 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.
Подходит для: генерация продолжений текста · создание базовой модели для дообучения под инструкции · эксперименты с языковыми моделями семейства OLMo
Англоязычная BERT-модель, предварительно обученная на финансовых текстах для NLP-задач в финансовой сфере.
Подходит для: восстановление пропущенных слов в финансовых новостях · анализ корпоративных отчётов и документов 10-K и 10-Q · эксперименты с языковыми моделями для финансовых текстов
«Мидад» преобразует учебные уроки в интерактивные истории на литературном арабском языке с саудовским контекстом.
Подходит для: создание приключенческой истории на основе учебного урока · превращение школьной темы в интерактивный сюжет · генерация истории, где ученик выступает главным героем
Производная модели amd/PARD-Llama-3.2-1B. Черновая модель PARD на базе Llama 3.2 с 1,2 млрд параметров для ускорения генерации текста методом спекулятивного декодирования.
Подходит для: ускорение генерации ответов чат-моделью · ускорение инференса Llama в vLLM · ускорение авторегрессионной генерации в Transformers+
Дообученная на финансовых фразах модель BERT для классификации тональности финансовых текстов.
Подходит для: Определение тональности финансовых новостей · Разметка тональности фраз из финансовых отчётов · Классификация финансовых сообщений для аналитического конвейера