GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
GLM-4.5-Air — гибридная диалоговая модель Zhipu AI для рассуждений, программирования и интеллектуальных агентов с поддержкой инструментов.
Подходит для: диалоговые ответы на вопросы · пошаговое рассуждение над сложными задачами · генерация и анализ программного кода
Дообученная на задачах BabyAI модель Qwen3-1.7B для генерации текста и выполнения инструкций в среде BabyAI.
Подходит для: выполнение задач BabyAI в симулируемой среде · генерация ответов агента по текстовому описанию ситуации · исследовательская оценка поведения языкового агента
Квантованная сборка Spark-X2.5-4B для MLX и Apple Silicon предназначена для диалога, генерации текста, рассуждений и вызова инструментов.
Подходит для: диалоговый помощник на устройстве Apple Silicon · генерация текста и продолжение промптов · вызов инструментов в агентном сценарии
Небольшая языковая модель Vaayu, обученная с нуля для локальной генерации структурированных вызовов инструментов и интеграции через MCP.
Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схемам · формирование JSON-RPC запросов для локальных сервисов · подключение языковой модели к MCP-серверам
Текстовая сборка Qwen-AgentWorld в MLX для Apple Silicon моделирует среды и предсказывает наблюдения после действий агента.
Подходит для: предсказание вывода команд Linux · симуляция состояний текстового окружения после действия агента · моделирование взаимодействия с пользовательским интерфейсом
Дообученная Qwen3-14B с пространственными токенами для понимания и генерации 3D-сеток в диалоговом формате.
Подходит для: генерация 3D-сетки по текстовому описанию · понимание и интерпретация последовательностей токенов 3D-сетки · диалоговые запросы о пространственной структуре сетки
Модель BERT преобразует предложения и абзацы в 768-мерные эмбеддинги для семантического поиска, сравнения сходства и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по предложениям и абзацам · поиск похожих текстов · ранжирование текстов по смысловому сходству
Производная модели arcee-ai/Trinity-Mini-Base. Базовая многоязычная MoE-модель Arcee AI для генерации текста и дообучения под специализированные задачи.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутреннюю предметную область · создание специализированного текстового генератора · эксперименты с многоязычной генерацией текста
Производная модели Jack04810/spac-qwen3-4b-spatial-pe-8ep. Дообученная Qwen3-14B с пространственными токенами для понимания и генерации 3D-сеток в диалоговом формате.
Подходит для: генерация 3D-сетки по текстовому описанию · понимание и интерпретация последовательностей токенов 3D-сетки · диалоговые запросы о пространственной структуре сетки
Текстовая модель MindLab Research на базе Qwen3.6-35B-A3B для персональных агентов, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: создание персонального ИИ-агента с вызовом инструментов · написание и редактирование кода в репозитории · ответы в диалоговом помощнике
Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста
Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста
Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base. Базовая языковая MoE-модель Arcee AI для генерации текста и дальнейшего обучения под конкретные задачи.
Подходит для: дообучение языковой модели для предметной области · создание модели генерации кода · адаптация модели для математических задач и рассуждений
Производная модели Qwen/Qwen-AgentWorld-35B-A3B. Языковая модель мира Qwen для симуляции состояний сред и предсказания наблюдений после действий агента в текстовых и интерфейсных сценариях.
Подходит для: симуляция ответов MCP-инструментов для агента · генерация результатов поиска в траектории агента · предсказание вывода терминала после команды
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Объединённая диалоговая модель на базе Llama для генерации ответов, в том числе на юридические вопросы и загадки.
Подходит для: ответы на простые юридические вопросы в чате · диалоговые ответы на вопросы пользователя · генерация загадок и ответов на них