Conformer-модель для распознавания русской речи, включая транскрибацию сложного аудио и сквозной вывод с пунктуацией и нормализацией текста.

Подходит для: транскрибация телефонных разговоров · распознавание русской речи с фоновой музыкой · перевод естественной речи в текст

Двуязычная модель GigaChat для создания текстовых эмбеддингов и поиска семантически релевантных текстов по инструкциям.

Подходит для: поиск документов по вопросу на естественном языке · извлечение абзацев с ответом из коллекции текстов · семантическое сравнение предложений

Семейство Conformer-моделей для распознавания речи, особенно подходящее для русского, казахского, кыргызского и узбекского языков.

Подходит для: транскрибация русскоязычных аудиозаписей · распознавание казахской речи · распознавание кыргызской речи

Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач

Аудиоязыковая модель GigaChat для вопросов по аудио, классификации звука и поиска событий с временными отметками.

Подходит для: ответы на вопросы по аудиозаписям · классификация звуков и аудиособытий · поиск момента, когда в записи упоминается тема

GGUF BF16-версия GigaChat3 для генерации текста и диалогового общения.

Подходит для: диалоговое общение с пользователем · генерация ответов в чат-приложении · создание текстовых черновиков

Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.

Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе

SAGI — экспериментальная англоязычная авторегрессионная модель с роевой архитектурой для исследований адаптивных многоагентных языковых систем.

Подходит для: изучение роевых механизмов в языковых моделях · эксперименты с дифференцированной маршрутизацией внутренних агентов · обучение основам многоагентных когнитивных архитектур

Двуязычная модель текстовых эмбеддингов на архитектуре Qwen3 для поиска, семантического сравнения, классификации и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по русскоязычным документам · поиск по англоязычной базе знаний · сравнение смысла двух предложений

Ling-3.0-flash — разговорная гибридная MoE-модель Inclusion AI для генерации текста, программирования и многошаговых агентных задач с длинным контекстом.

Подходит для: генерация и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач кодового агента · ответы на вопросы и следование инструкциям

Двунаправленная модель эмбеддингов на основе Qwen3 для семантического поиска и сравнения текстов на русском и английском языках.

Подходит для: семантический поиск по базе документов · поиск релевантных фрагментов для RAG · сравнение смысловой близости предложений

Языковая модель мира Qwen для симуляции состояний сред и предсказания наблюдений после действий агента в текстовых и интерфейсных сценариях.

Подходит для: симуляция ответов MCP-инструментов для агента · генерация результатов поиска в траектории агента · предсказание вывода терминала после команды

Двунаправленная модель эмбеддингов на базе GigaChat3-10B-A1.8B для семантического поиска, сравнения и других задач представления текста.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск документов по инструктивному запросу · оценка семантического сходства предложений

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Базовая многоязычная модель GigaChat для генерации текста и дальнейшего обучения, с MoE-архитектурой и оптимизациями инференса MLA и MTP.

Подходит для: генерация и продолжение текста · создание основы для дообучения языковой модели · генерация примеров по математике и программированию

Текстовая модель NVIDIA на базе gpt-oss-120b с Eagle3 для ускорения генерации в чат-ботах, ИИ-агентах и RAG-системах.

Подходит для: ускорение генерации ответов в чат-боте · ускорение диалогов с ИИ-агентом · формирование ответов по документам в RAG-системе

Диалоговая MoE-модель GigaChat с контекстом до 256 тысяч токенов для быстрой генерации текста, ответов на вопросы и задач по математике и коду.

Подходит для: ведение диалогов и ответы на вопросы · обработка длинных документов в контексте до 256 тысяч токенов · решение задач по математике

Компактная многоязычная MoE-модель GigaChat для диалогов, рассуждений, кода и вызова инструментов.

Подходит для: ответы на вопросы и ведение диалога на русском и английском · решение математических задач и пошаговые рассуждения · написание и интерпретация программного кода

Компактная русскоязычная модель T5 для исправления опечаток, орфографии и пунктуации.

Подходит для: исправление опечаток в русском тексте · автоматическая проверка орфографии · восстановление пунктуации и регистра

Вариант OpenAI gpt-oss-120b с Eagle3-модулями для ускоренной генерации текста в чат-ботах, AI-агентах и RAG-системах.

Подходит для: создание чат-бота с ответами на инструкции · разработка AI-агента для многошаговых задач · ответы на вопросы по документам в RAG-системе

Диалоговая модель GigaChat с контекстом 131 072 токена для генерации текста и ответов на русском и английском языках.

Подходит для: ведение диалога на русском языке · ведение диалога на английском языке · генерация ответов на пользовательские запросы

Гибридная языковая модель NVIDIA на 12 млрд параметров для диалогов, рассуждений, программирования и агентных приложений с контекстом до 128 тысяч токенов.

Подходит для: ответы и диалоги в чат-ботах · рассуждение над сложными математическими задачами · генерация и объяснение программного кода

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

Диалоговая GGUF-версия GigaChat3 для генерации текста и ответов в чате.

Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация ответов на вопросы · создание текстовых черновиков