Компактная многоязычная модель Google DeepMind, превращающая текст в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения, классификации и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск документов по запросу · поиск фрагментов кода по описанию на естественном языке · поиск источников для системы вопросов и ответов
Компактная инструктивная модель Google для диалогов и генерации текста, пригодная для запуска на устройствах с ограниченными ресурсами.
Подходит для: создание черновиков писем и маркетинговых текстов · ответы на вопросы в чат-боте или виртуальном помощнике · суммаризация документов и отчётов
Мультимодальная модель Google на 27 млрд параметров для диалогов, генерации текста и ответов на вопросы по изображениям.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · извлечение и краткое описание сведений с изображений · суммаризация документов и длинных текстов
Gemma 3 4B IT — мультимодальная модель Google для диалогов, генерации текста и ответов на вопросы по изображениям.
Подходит для: ответы на вопросы по содержимому изображений · извлечение и краткое описание визуальной информации · создание диалогового помощника
Мультимодальная модель Google на 12 млрд параметров для диалогов, генерации текста и понимания изображений по текстовым инструкциям.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · извлечение и краткое изложение сведений с изображения · диалоговый помощник с текстовыми и визуальными запросами
Инструктивная языковая модель Google для диалога, ответов на вопросы, суммаризации и генерации текста.
Подходит для: ответы на вопросы по предоставленному тексту · суммаризация статей и отчётов · создание черновиков писем и маркетинговых текстов
Компактная диалоговая модель Google для генерации текста, ответов на вопросы и суммаризации на английском языке.
Подходит для: создание чат-бота или виртуального помощника · подготовка черновиков писем и маркетинговых текстов · суммаризация документов и отчётов
Компактная предобученная модель Google, которая анализирует изображения вместе с текстовым запросом и генерирует текст, преимущественно как основа для дообучения под конкретную задачу.
Подходит для: описание изображений после дообучения · ответы на вопросы по изображению · чтение текста на изображениях
Компактная инструкционная текстовая модель Google для диалогов, генерации текста, ответов на вопросы и суммаризации.
Подходит для: создание чат-бота или виртуального помощника · ответы на вопросы по предоставленному тексту · суммаризация документов и отчетов
Инструктивно дообученная модель Google Gemma 2 на 27 млрд параметров для диалога и генерации текста по инструкциям.
Подходит для: ответы на вопросы по предоставленному контексту · суммаризация статей и отчётов · создание черновиков писем и маркетинговых текстов
Компактная англоязычная языковая модель Google для генерации текста, ответов на вопросы, суммаризации и диалоговых приложений.
Подходит для: генерация черновиков писем и рекламных текстов · суммаризация документов и исследовательских материалов · ответы на вопросы по предоставленному контексту
Мультимодальная модель Google для диалога, генерации текста и анализа текстовых, визуальных и аудиовходов на устройствах с ограниченными ресурсами.
Подходит для: создание черновиков писем, сценариев и маркетинговых текстов · обобщение документов и исследовательских материалов · ответы на вопросы об изображениях и видео
Предварительно обученная мультимодальная модель Google для понимания изображений и текста с генерацией текстовых ответов.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · извлечение и краткое описание сведений с изображений · суммаризация документов и текстов
Компактная модель CaiT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание классов ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений
Gemma 3n E4B IT — компактная мультимодальная модель Google для диалога, генерации текста и анализа аудио, изображений и видео.
Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображения · краткое описание видеоматериала · транскрибирование речи в текст
Компактная англоязычная языковая модель Google для генерации текста, ответов на вопросы, диалогов и суммаризации.
Подходит для: ответы на вопросы на английском языке · суммаризация статей и отчётов · создание черновиков писем и маркетинговых текстов
Мультимодальная модель Google Gemma 3 для диалогов, генерации текста и ответов на вопросы по изображениям.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · извлечение и объяснение визуальной информации · суммаризация документов и текстов
Инструкционно дообученная текстовая модель Google с энкодером и декодером по 2 млрд параметров для генерации текста, ответов на вопросы и суммаризации.
Подходит для: составление краткого пересказа текста или отчёта · ответы на вопросы по предоставленному тексту · создание черновиков писем и рекламных текстов
Мультимодальная Gemma 3 4B IT от Unsloth для диалогов, генерации текста и ответов на вопросы по изображениям.
Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображения · извлечение и краткое изложение визуальных сведений · суммаризация документов и отчётов
Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API
Компактная мультиязычная модель Google, которая анализирует изображения вместе с текстовым запросом и генерирует текстовый ответ, особенно после дообучения под конкретную задачу.
Подходит для: описание содержимого изображения · ответы на вопросы по изображению · чтение текста на изображениях
Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.
Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках
Компактная текстовая модель Google семейства Gemma 3 для генерации текста, диалогов, суммаризации и ответов на вопросы.
Подходит для: создание черновиков писем и маркетинговых текстов · суммаризация статей и отчётов · ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе
Мультимодальная модель AllenAI на базе Qwen2.5-VL для извлечения текста, таблиц и формул из изображений документов.
Подходит для: распознавание текста на страницах документов · извлечение таблиц из сканов и PDF · распознавание математических формул в документах