Многоязычная модель Ai4Privacy на базе ModernBERT размечает персональные данные в тексте для последующего маскирования.
Подходит для: поиск персональных данных в текстовых документах · разметка PII перед анонимизацией текста · подготовка пользовательских сообщений к передаче внешним сервисам
Англоязычная DeBERTa-v3-base, дообученная для поиска и разметки персональных данных в тексте перед их маскированием.
Подходит для: поиск адресов электронной почты и телефонов в сообщениях · обнаружение реквизитов карт и банковских счетов в документах · выявление имён, дат рождения и адресов перед отправкой текста в LLM
Англоязычная модель Ai4Privacy на базе ModernBERT для выявления и редактирования персональных данных в тексте.
Подходит для: поиск персональных данных в английских текстах · редактирование фамилий и других PII в документах · маскирование персональных данных в пользовательских сообщениях
Англоязычная модель на базе DistilBERT размечает в тексте персональные и чувствительные данные для их последующего маскирования.
Подходит для: поиск персональных данных в сообщениях для AI-ассистента · разметка email, телефонов и адресов перед маскированием · обнаружение финансовых идентификаторов и номеров счетов
Дообученная DistilBERT для обнаружения и классификации персональных данных в английском тексте.
Подходит для: поиск персональных данных в английском тексте · разметка имен, адресов и других чувствительных фрагментов · подготовка текста к маскированию персональных данных
Мультиязычная модель OpenMed находит и размечает персональные данные в тексте по 54 категориям для последующего маскирования или деидентификации.
Подходит для: поиск имён, контактов и адресов в многоязычных документах · выявление финансовых и цифровых идентификаторов перед передачей текста · маскирование персональных данных в пользовательских сообщениях
Многоязычная модель Ai4Privacy на базе ModernBERT для обнаружения, классификации и редактирования персональных данных в тексте.
Подходит для: обнаружение имен, адресов и других персональных данных в документах · поиск и категоризация адресов электронной почты и дат · автоматическое скрытие PII перед публикацией или передачей текста
Многоязычная модель OpenMed на базе OpenAI Privacy Filter извлекает персональные данные из текста по 54 категориям для последующего маскирования и обезличивания.
Подходит для: поиск имён, контактов и адресов в пользовательских сообщениях · извлечение финансовых и цифровых идентификаторов из текстовых документов · маскирование персональных данных перед передачей или публикацией текста
Немецкоязычная модель на базе DistilBERT для обнаружения персональных данных в тексте с целью последующего маскирования или анонимизации.
Подходит для: поиск персональных данных в немецких текстах · выделение PII перед маскированием документов · анонимизация немецкоязычных текстовых наборов
Экспериментальная модель OpenMed на базе OpenAI Privacy Filter размечает в тексте персональные данные по 55 категориям для маскирования и деидентификации.
Подходит для: поиск и разметка персональных данных в текстах · маскирование имён, контактов и адресов · обнаружение государственных и финансовых идентификаторов
Piiranha-v1 выделяет и классифицирует 17 типов персональных данных в тексте на шести европейских языках, помогая автоматизировать обезличивание.
Подходит для: поиск адресов электронной почты и телефонов в документах · обнаружение имён и адресов перед публикацией текста · выявление паролей и идентификаторов в текстовых данных
Небольшая англоязычная модель ELECTRA для выделения имён людей, организаций и географических объектов в тексте.
Подходит для: извлечение имён людей из английских документов · поиск организаций в новостях и деловых текстах · выделение географических названий в англоязычных материалах
Модель OpenMed на основе BiomedBERT выявляет и размечает 54 типа персональных и чувствительных данных в немецком тексте для деидентификации и аудита.
Подходит для: поиск персональных данных в немецких клинических записях · деидентификация медицинских документов перед передачей или публикацией · подготовка немецких текстовых наборов данных к исследованиям
Модель OpenMed на базе BiomedBERT обнаруживает и классифицирует персональные и чувствительные данные во французских текстах для их обезличивания.
Подходит для: поиск персональных данных во французских медицинских записях · обезличивание французских клинических документов · выявление финансовых и контактных данных в документах
Модель OpenMed на базе Clinical Longformer размечает персональные и другие чувствительные данные в итальянских текстах для обезличивания и проверок приватности.
Подходит для: поиск персональных данных в итальянских клинических записях · обезличивание медицинских документов перед передачей или публикацией · подготовка итальянских текстовых наборов данных с удалением чувствительной информации
Модель OpenMed размечает итальянский текст, выявляя персональные и другие чувствительные данные для последующего обезличивания и аудита.
Подходит для: поиск персональных данных в итальянских клинических записях · обнаружение медицинских идентификаторов в документах · подготовка итальянских текстов к обезличиванию
Модель OpenMed на базе Longformer размечает французские клинические и другие тексты, выявляя персональные и чувствительные данные для их последующего обезличивания.
Подходит для: поиск персональных данных во французских клинических записях · обезличивание медицинских документов перед передачей или хранением · удаление чувствительных сведений из французских наборов данных для исследований
Дообученная модель OpenMed находит и классифицирует персональные данные в португальском тексте для деидентификации документов и наборов данных.
Подходит для: поиск персональных данных в португальских медицинских записях · разметка имен, адресов и идентификаторов для последующего удаления · проверка документов на наличие контактных и финансовых данных
Модель OpenMed для поиска и разметки персональных и медицинских данных в немецких текстах перед их обезличиванием.
Подходит для: поиск персональных данных в немецких медицинских записях · разметка имен, адресов и идентификаторов для обезличивания документов · подготовка немецких текстовых наборов данных к исследованиям
Модель OpenMed на базе BiomedBERT выявляет и размечает персональные и медицинские данные в итальянском тексте для обезличивания документов.
Подходит для: поиск персональных данных в итальянских медицинских записях · обезличивание клинических документов перед передачей или публикацией · подготовка италоязычных текстовых наборов данных для исследований
BERT-модель OpenMed для обнаружения и классификации персональных данных в итальянских текстах с целью их обезличивания.
Подходит для: поиск персональных данных в итальянских медицинских записях · обезличивание клинических заметок перед передачей или публикацией · выявление контактных и финансовых данных в итальянских документах
Компактная модель DistilBERT для обнаружения и разметки персональных данных в итальянских клинических и других текстах.
Подходит для: обнаружение персональных данных в итальянских медицинских записях · обезличивание клинических документов перед передачей или публикацией · поиск идентификаторов, контактов и адресов в итальянских текстах
Модель OpenMed на базе BERT для поиска и классификации 54 типов персональных данных в испанских клинических и других текстах.
Подходит для: обнаружение персональных данных в испанских клинических записях · обезличивание испаноязычных медицинских документов · поиск контактных и финансовых данных в испанских документах
Модель OpenMed на базе ModernBERT выявляет и размечает персональные данные в итальянских клинических и других текстах для последующего обезличивания.
Подходит для: поиск персональных данных в итальянских медицинских записях · обезличивание клинических заметок перед исследованием · выявление контактных и финансовых сведений в итальянских документах