safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Whisper-NER распознаёт речь и одновременно выделяет в транскрипции именованные сущности открытого типа.
Подходит для: транскрибация английской речи с выделением имён и организаций · извлечение сущностей из записей разговоров · разметка транскриптов аудио по заданным типам сущностей
Англоязычная модель RoBERTa для извлечения сущностей, отношений и кореференции из текста.
Подходит для: распознавание имен и организаций в документах · извлечение отношений между сущностями в тексте · обнаружение упоминаний сущностей
WhisperNER транскрибирует речь и распознаёт или маскирует сущности в полученном тексте.
Подходит для: транскрибация английской речи с разметкой именованных сущностей · распознавание сущностей открытого типа в аудиозаписях · маскирование сущностей в транскрипте