Мультимодальная модель ServiceNow на 15 млрд параметров для диалоговых задач, рассуждений и анализа изображений.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · генерация и анализ кода · решение логических и многошаговых задач
Диалоговая модель AI Planet на базе Mistral 7B для генерации текста и ответов по длинному контексту до 128K токенов.
Подходит для: суммаризация длинных документов · ответы на вопросы по объёмным документам · генерация текста с учётом длинного контекста
Мультимодальная модель Alibaba DAMO Academy для планирования роботизированных действий по изображениям сцены и текстовой цели.
Подходит для: планирование последовательности действий робота по заданной цели и изображению сцены · разбиение многошаговой задачи манипуляции на подзадачи · привязка объектов и целевых областей к физическому пространству
Plano-Orchestrator — дообученная языковая модель для выбора агентов и порядка обработки запросов в многоагентных системах.
Подходит для: маршрутизация пользовательских запросов к подходящим агентам · разделение запроса с несколькими намерениями между агентами · выбор последовательной или параллельной обработки задач
Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API
Дообученная Gemma 2 9B IT для диалогов и генерации ответов на хинди, каннада и тамильском языках.
Подходит для: ответы чат-бота на хинди · ответы чат-бота на каннада · ответы чат-бота на тамильском
Дообученная на инструкциях модель AI Planet для генерации кода по запросам на естественном языке.
Подходит для: генерация кода по текстовому описанию задачи · создание функций и небольших программ по инструкциям · получение вариантов реализации программной задачи
Octo-planner — дообученная на базе Phi-3 Mini модель для генерации планов действий локальных ИИ-агентов на периферийных устройствах.
Подходит для: планирование последовательности действий для ИИ-агента · составление плана вызовов Android API · локальное планирование задач без облачного подключения
Компактная дообученная Gemma-2b от Nexa AI для локального планирования шагов в агентских приложениях.
Подходит для: планирование последовательности действий для ИИ-агента · составление плана вызовов Android API · локальное планирование на edge-устройстве без облака
Дообученная на базе GLM-4-9B модель Zhipu AI для автоматизации действий в веб-интерфейсах сайтов WebArena.
Подходит для: автоматизация поиска и действий на OpenStreetMap · выполнение задач и публикаций на Reddit · взаимодействие с проектами в GitLab
Мультимодальная модель Alibaba DAMO Academy для понимания сцен от первого лица и генерации пространственно обоснованных планов роботизированных манипуляций.
Подходит для: планирование последовательности действий робота для манипуляции предметами · локализация объектов и областей на изображении · предсказание траектории движения объектов
Дообученная модель Qwen для планирования, рефлексии и использования инструментов в агентных системах.
Подходит для: планирование шагов для языкового агента · выбор и вызов инструментов в диалоге · рефлексия и корректировка плана агента