NLP-CIC-WFU_Clinical_Cases_NER_Paragraph_Tokenized_mBERT_cased_fine_tuned
ajtamayoh·Разметка токенов
Дообученная мультиязычная BERT-модель для разметки токенов и распознавания сущностей в клинических случаях.
Подходит для: выделение именованных сущностей в клинических случаях · разметка токенов в медицинских абзацах · извлечение сущностей из клинических текстов
Загрузки на Hugging Face · 73Лайки · 7Контекст · 512 токеновВыход на Hugging Face · 9 июн 2022