Небольшая обученная с нуля русскоязычная языковая модель для экспериментов с генерацией текста и продолжением коротких фрагментов.
Подходит для: продолжение короткого русского текста · демонстрация авторегрессионной генерации · учебные эксперименты с компактными языковыми моделями
Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API
Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода
Компактная модель для бинарного выявления токсичных комментариев на русском языке и их предварительной модерации.
Подходит для: фильтрация токсичных комментариев в русскоязычном чате · предварительная модерация сообщений на форуме · выявление оскорблений и угроз в комментариях
Компактная модель MiniMind-3 на 63,9 млн параметров для генерации текста и диалогов, дообученная на преимущественно китайских данных.
Подходит для: эксперименты с компактной языковой моделью · генерация коротких текстов и ответов · создание простого диалогового прототипа
Производная модели meta-models/Muse-Glimmer-30B. Мультимодальная модель Meta на 29,6 млрд параметров для локальных агентных задач, работы с инструментами, программирования и анализа изображений.
Подходит для: выполнение многошаговых задач локальным ИИ-агентом · вызов инструментов и функций в диалоге · написание и отладка программного кода