Дообученная турецкая BERT-модель для поиска имён людей, организаций и мест в тексте.

Подходит для: извлечение имён людей из турецких текстов · поиск организаций в турецких документах · распознавание географических названий в турецком тексте

Мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров с ослабленными отказами для диалогов, рассуждений, программирования и анализа изображений.

Подходит для: диалоговые ответы на инструкции · генерация и объяснение кода · многошаговые рассуждения по текстовому запросу

Англоязычная RoBERTa Base, дообученная на CUAD для поиска ответов и условий в тексте договоров.

Подходит для: поиск конкретного положения в английском договоре · извлечение условий расторжения контракта · поиск сроков действия договора

Турецкая модель на базе ModernBERT, выделяющая в тексте имена людей, организаций и географические названия.

Подходит для: Извлечение имён людей из турецких новостей · Распознавание организаций в турецких документах · Извлечение названий мест из турецких текстов

Модель на основе XLM-RoBERTa извлекает из турецкого текста имена людей, организаций и местоположений.

Подходит для: извлечение имён людей из турецких документов · поиск организаций в турецких текстах · распознавание названий мест и географических объектов на турецком языке

Предварительная 27-миллиардная модель Ant International на базе Qwen3.5-27B для агентного рассуждения, работы с инструментами, программирования и автоматизации рабочих процессов.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с использованием инструментов · помощь в разработке и изменении кода в репозитории · запуск и исправление кода по результатам тестов

Модель XLM-RoBERTa для извлечения и классификации именованных сущностей в английском тексте.

Подходит для: извлечение имён людей из английских документов · поиск организаций в новостных статьях · выделение географических названий в тексте

BERT-модель, дообученная для распознавания персон, организаций и мест в албанском тексте.

Подходит для: извлечение имён людей из албанских документов · поиск организаций в албанских новостях · распознавание географических названий в албанском тексте

DeBERTa v2 XLarge, дообученная на CUAD, извлекает ответы на вопросы из англоязычных контрактов.

Подходит для: извлечение условий из контрактов по вопросу · поиск положений о расторжении договора · проверка контрактов на наличие конкретных условий

Модель создаёт текстовые эмбеддинги для семантического поиска и сравнения текстов, дообученная для турецких RAG-сценариев.

Подходит для: семантический поиск по турецким документам · подбор релевантных фрагментов для RAG · поиск перефразирований и похожих предложений

Модель на базе mDeBERTa-v3-base извлекает из турецкого текста имена людей, организаций и географические названия.

Подходит для: извлечение имён людей из турецких текстов · поиск названий организаций в турецких документах · распознавание географических названий на турецком языке

Kiwen-27B — мультимодальная дообученная модель Qwen, настроенная на своевременное завершение рассуждений и выдачу ответов.

Подходит для: решение математических задач с развёрнутыми рассуждениями · получение финального ответа до исчерпания лимита генерации · диалоговые задачи с анализом изображений

Мультимодальная версия Qwen3.8-27B с существенно ослабленными защитными ограничениями для исследований безопасности и red teaming.

Подходит для: проверка устойчивости моделей к вредоносным запросам · эксперименты по безопасности и выравниванию LLM · red teaming диалоговых моделей

Производная модели moonshotai/Kimi-K2.7-Code. Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.

Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении