Четырёхшаговая дистиллированная модель MOSS-Image для быстрой генерации изображений по текстовым запросам.
Подходит для: быстрое создание изображений по текстовому описанию · генерация рекламных изображений с короткими надписями · создание меню и вывесок с текстом
Дистиллированная модель Alibaba для быстрой генерации изображений по текстовым описаниям с поддержкой английского и китайского текста на изображениях.
Подходит для: создание фотореалистичных изображений по описанию · генерация иллюстраций по текстовому запросу · создание изображений с надписями на английском или китайском
SAM 3 — модель Meta для поиска, сегментации и отслеживания объектов на изображениях и видео по текстовым или визуальным подсказкам.
Подходит для: выделение масками всех объектов заданного типа на изображении · сегментация объекта по точке, рамке или маске · поиск объектов на изображении по короткому текстовому запросу
Qwen3-VL-2B-Instruct — мультимодальная модель для диалога и анализа изображений и видео, включая OCR, пространственное рассуждение и работу с визуальными интерфейсами.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и скриншотам · распознавание текста и разбор структуры документов на изображениях · поиск объектов и определение их положения в сцене
Небольшая генеративная языковая модель на архитектуре Llama для создания текста и диалогов.
Подходит для: генерация коротких текстовых ответов · простой диалог с языковой моделью · эксперименты с генерацией текста на компактной модели
Открытая мультимодальная MoE-модель Moonshot AI для программирования, анализа визуальных данных и автономного выполнения многошаговых задач с инструментами и агентами.
Подходит для: создание и исправление кода в многошаговых задачах · генерация веб-интерфейсов по текстовому описанию и изображениям · анализ изображений и видеокадров в диалоге
Дистиллированная модель Tongyi-MAI для быстрой генерации изображений по текстовым запросам с поддержкой английских и китайских надписей.
Подходит для: создание фотореалистичных изображений по текстовому описанию · генерация иллюстраций по запросу · создание изображений с английскими надписями
Дистиллированная модель Baidu для быстрого создания изображений по тексту, включая изображения с текстом и структурированными макетами.
Подходит для: создание постеров с длинными надписями · генерация инфографики и UI-подобных изображений · создание комиксов и многопанельных иллюстраций
Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.
Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов
Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.
Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Базовая гибридная языковая модель SILX AI на 3 млрд параметров для дистилляции знаний, экспериментов с длинным контекстом и разработки систем с постоянной памятью.
Подходит для: дистилляция знаний из Qwen или GLM в распределённой подсети Bittensor SN24 · исследование архитектур языковых моделей с длинным контекстом · создание прототипов диалоговых агентных систем с постоянной памятью
AICrossSim/clm-200m — ағылшынша мәтін жалғастыру және диалог құруға арналған 224,1 млн параметрлі Llama тіл моделі.
Подходит для: ағылшын мәтінін жалғастыру · ағылшын тілінде диалогтық жауаптар жасау · оқу мәтіндерінің жалғасын құрастыру
Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Базовая языковая модель Kyutai на 6 млрд параметров для генерации текста и исследования влияния хронологического порядка обучения на актуальность знаний.
Подходит для: исследование сохранения актуальных фактов в языковых моделях · сравнение последовательного и перемешанного предобучения · оценка ответов на временно привязанные вопросы с KairosQA
ERNIE-Image — открытая модель Baidu на базе 8-миллиардного DiT для генерации изображений по текстовым запросам, включая плакаты, комиксы и изображения с читаемым текстом.
Подходит для: создание рекламных плакатов с текстом и заданной композицией · генерация инфографики и изображений с длинными надписями · создание комиксов и многопанельных иллюстраций
SAM 3 сегментирует и отслеживает объекты в изображениях и видео по текстовым запросам и визуальным подсказкам.
Подходит для: поиск и выделение всех объектов заданного класса на изображении · сегментация объектов по точкам, рамкам или маскам · поиск и отслеживание объектов по текстовому описанию в видео
Англоязычная причинная языковая модель AICrossSim на архитектуре Llama примерно с 408,5 млн параметров для генерации текста и диалогов.
Подходит для: генерация продолжения английского текста · создание простого англоязычного чат-бота · эксперименты с компактной Llama-моделью
Англоязычная модель EleutherAI на 1,2 млрд параметров для исследований и экспериментов с генерацией текста и поведением языковых моделей.
Подходит для: изучение интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с авторегрессионной генерацией английского текста · сравнение моделей разных размеров на одинаковых данных
Компактная 15-миллионная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста с архитектурной особенностью ALiBi.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста · тестирование компактных языковых моделей · локальная генерация коротких текстов
Исследовательская дистиллированная языковая модель Arcee.ai с KDA во всех слоях для изучения линейного внимания и генерации текста.
Подходит для: сравнение линейного внимания KDA с полным вниманием · исследование дистилляции внимания в языковых моделях · генерация текста на длинных последовательностях
Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста
Предобученная языковая MoE-модель AETHORIA-AI с детерминированной хеш-маршрутизацией для исследований архитектуры и продолжения обучения.
Подходит для: изучение детерминированной маршрутизации экспертов в языковых моделях · воспроизведение экспериментов по предобучению MoE · продолжение обучения на технических и агентно-ориентированных текстовых данных
Мультимодальная модель Unsloth на базе Qwen3-VL для диалога, анализа изображений и видео, OCR и визуального рассуждения.
Подходит для: ответы на вопросы по содержимому изображений · извлечение текста из фотографий и документов · поиск событий и объектов в видео