Компактная англоязычная модель для локальных ролевых диалогов от лица Яёи Акикавы из Umamusume: Pretty Derby.

Подходит для: ролевой диалог с Яёи Акикавой на английском языке · симуляция разговоров с директором академии Трейсен · генерация реплик персонажа с описанием действий между звёздочками

Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе

Небольшая генеративная языковая модель на архитектуре Llama для создания текста и диалогов.

Подходит для: генерация коротких текстовых ответов · простой диалог с языковой моделью · эксперименты с генерацией текста на компактной модели

Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.

Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста

Модель классифицирует турецкие тексты, в том числе сообщения в Twitter, по положительной, нейтральной или отрицательной тональности.

Подходит для: определение тональности турецких публикаций в Twitter · разметка турецких отзывов на положительные, нейтральные и отрицательные · анализ настроений турецких сообщений

Квантованная сборка Spark-X2.5-4B для MLX и Apple Silicon предназначена для диалога, генерации текста, рассуждений и вызова инструментов.

Подходит для: диалоговый помощник на устройстве Apple Silicon · генерация текста и продолжение промптов · вызов инструментов в агентном сценарии

Инструктивно настроенная модель OPT на 125M параметров для генерации длинных текстов, ответов на вопросы и создания материалов по заданным инструкциям.

Подходит для: генерация развернутых ответов на вопросы · написание писем по инструкции · создание коротких рассказов и стихотворений

Аудиоязыковая модель примерно на 8 млрд параметров для голосовых вопросов и ответов, понимания речи и речевого вызова функций на английском и китайском языках.

Подходит для: ответы на вопросы, заданные голосом · понимание содержания аудиозаписей · выполнение голосовых инструкций

Компактная модель Meta на базе VITS, которая озвучивает текст на языке акан.

Подходит для: озвучивание текстов на акан · создание голосовых сообщений на акан · генерация аудиоверсии материалов на акан

Плотная модель Qwen 3.5 примерно на 9 млрд параметров для агентного программирования, доработанная методом abliteration для снижения отказов.

Подходит для: написание и изменение кода по запросу · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · выполнение задач программирования через терминального агента

Англоязычная причинная языковая модель AICrossSim на архитектуре Llama примерно с 408,5 млн параметров для генерации текста и диалогов.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · создание простого англоязычного чат-бота · эксперименты с компактной Llama-моделью

Компактная диалоговая языковая модель примерно на 400 млн параметров для генерации текста, вопросов по длинным материалам и математических рассуждений.

Подходит для: создание компактного диалогового помощника · ответы на вопросы по длинному тексту · извлечение сведений из контекста на сотни и тысячи токенов

Плотная языковая модель Sakalti на архитектуре Qwen2 для генерации текста и диалогов, созданная объединением слоёв SJT-0.5B.

Подходит для: генерация продолжений текста · диалоговое общение с пользователем · создание черновиков и коротких ответов

Базовая модель aiXcoder на 7 млрд параметров для автодополнения и генерации кода на нескольких языках программирования.

Подходит для: автодополнение кода в редакторе · генерация кода по текстовому описанию · понимание и объяснение фрагментов кода

Компактная экспериментальная Llama-модель для генерации текста, полученная слиянием arco и Danube 3 500M.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на компактной модели · zero-shot оценка на тестах общего знания · сравнение небольших языковых моделей на бенчмарках

Англоязычная Llama-модель на 622,9 млн параметров для генерации текста и диалоговых ответов с контекстом до 131 072 токенов.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · создание диалоговых ответов на английском языке · эксперименты с языковыми моделями на FineWeb-Edu

Экспериментальная модель GPT-2 на 124,4 млн параметров служит базой для дальнейшего обучения академического помощника ARKA.

Подходит для: создание прототипа академического помощника по знаниям · дальнейшее обучение диалоговой языковой модели · эксперименты с генерацией текста на английском языке

Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Исследовательская дистиллированная языковая модель Arcee.ai с KDA во всех слоях для изучения линейного внимания и генерации текста.

Подходит для: сравнение линейного внимания KDA с полным вниманием · исследование дистилляции внимания в языковых моделях · генерация текста на длинных последовательностях

Производная модели shaikat2007/MiMo-V2.6-Pro. Разреженная мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач, программирования и работы с инструментами с контекстом до 1 млн токенов.

Подходит для: написание и отладка кода с помощью агентных циклов · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ изображений и видеозаписей

Производная модели XiaomiMiMo/MiMo-V2.5-Pro. Открытая MoE-языковая модель Xiaomi для агентных задач, разработки ПО, генерации текста и работы с контекстом до миллиона токенов.

Подходит для: написание и отладка программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ длинных документов и контекстов до 1 млн токенов

Компактная модель Qwen2, полученная слиянием двух языковых моделей, для диалогов, выполнения инструкций и генерации текста.

Подходит для: ведение диалога с пользователем · ответы на вопросы в формате чата · выполнение текстовых инструкций