Компактная 15-миллионная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста с архитектурной особенностью ALiBi.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста · тестирование компактных языковых моделей · локальная генерация коротких текстов

Экспериментальная небольшая авторегрессионная модель Dynamic ALiBi для генерации продолжений текста.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на малых языковых моделях · сравнение вариантов Dynamic ALiBi в обучении языковых моделей · изучение чекпойнтов BabyLM по эпохам

Небольшая 14,7-миллионная модель Transformers для генерации текста.

Подходит для: продолжение коротких текстовых фрагментов · эксперименты с генерацией текста · обучение и прототипирование языковых моделей

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Небольшая экспериментальная модель генерации текста на Transformers с тегом ALiBi, подходящая для исследований и прототипов автодополнения.

Подходит для: автодополнение коротких текстов · эксперименты с генерацией текста · исследование позиционного кодирования ALiBi

Небольшая 28,7-миллионная Transformers-модель генерации текста с позиционным кодированием ALiBi для экспериментов и прототипирования.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с языковым моделированием · обучение работе с Transformers

Компактная модель Transformers с механизмом ALiBi для авторегрессионной генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.

Подходит для: генерация продолжений текста · локальные эксперименты с языковой моделью · создание прототипов text-generation приложений

Компактная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста и экспериментов с подходом ALiBi.

Подходит для: продолжение коротких текстовых фрагментов · эксперименты с компактными языковыми моделями · тестирование генерации текста на ограниченных ресурсах

Компактная 15-миллионная модель Transformers с ALiBi для авторегрессионной генерации текста и экспериментов с языковым моделированием.

Подходит для: продолжение коротких текстовых фрагментов · эксперименты с авторегрессионным языковым моделированием · тестирование интеграции text-generation через Transformers

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

NoLBERT — англоязычный энкодер DeBERTa для заполнения маскированных токенов и анализа текста прошлых периодов без временной утечки из данных после 1995 года.

Подходит для: заполнение пропущенных слов в англоязычном тексте · получение текстовых эмбеддингов для документов 1976–1995 годов · анализ новостей при бэктестинге стратегий на данных после 1995 года

Компактная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.

Подходит для: продолжение текста по промпту · эксперименты с компактными языковыми моделями · исследование позиционного кодирования ALiBi

Компактная экспериментальная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста и исследований архитектуры dynamic ALiBi.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактными языковыми моделями · сравнение позиционного кодирования ALiBi

Небольшая 15-миллионная модель генерации текста с тегом dynamic_alibi, предназначенная преимущественно для экспериментов и прототипирования.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста · тестирование небольших языковых моделей · учебные прототипы авторегрессионных моделей

Компактная 15-миллионная Transformers-модель для авторегрессионной генерации текста в исследовательских и прототипных сценариях.

Подходит для: эксперименты с небольшими языковыми моделями · локальная генерация коротких текстов · тестирование технологии dynamic ALiBi

Дообученная на данных ALFWorld модель Qwen2.5-7B для генерации текста в сценариях взаимодействия с виртуальной средой.

Подходит для: генерация текстовых действий и ответов в сценариях ALFWorld · эксперименты с агентами, выполняющими задания в виртуальной среде · исследование применения языковых моделей для пошагового взаимодействия со средой

Экспериментальная версия Qwen3-1.7B для многошагового выполнения бытовых задач в симуляторе ALFWorld.

Подходит для: выполнение бытовых задач в симуляторе ALFWorld · выбор действий по текстовым наблюдениям среды · исследование многошаговых ReAct-агентов

Небольшая экспериментальная модель генерации текста для запуска в Transformers и исследований компактных языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста · тестирование компактных языковых моделей · исследование dynamic ALiBi

Небольшая 14,7-миллионная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста и экспериментов с dynamic ALiBi.

Подходит для: авторегрессионное продолжение текста · генерация коротких текстовых фрагментов · локальное тестирование компактных языковых моделей

Обученный PPO-агент для игры Huggy в Unity ML-Agents, пригодный для запуска игрового агента и продолжения обучения.

Подходит для: запуск агента для игры Huggy в среде Unity · просмотр поведения обученного игрового агента · продолжение обучения PPO-агента через ML-Agents

Производная модели YesayaAlvinK/bible-search-project. Модель кодирует индонезийские предложения и абзацы в векторы для семантического поиска библейских фрагментов и сопоставления парафраз.

Подходит для: Поиск библейского отрывка по текстовому запросу на индонезийском · Поиск похожих или перефразированных библейских предложений · Ранжирование библейских фрагментов по смысловому сходству