Компактная 15-миллионная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста с архитектурной особенностью ALiBi.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста · тестирование компактных языковых моделей · локальная генерация коротких текстов
DrugGen — GPT-2-модель для генерации кандидатов в лекарственные молекулы в формате SMILES по последовательности белка.
Подходит для: генерация SMILES-кандидатов для заданной белковой мишени · поиск новых малых молекул для раннего этапа разработки препаратов · создание набора химических структур для последующей фильтрации и проверки
GPT-2-модель, генерирующая SMILES-кандидаты лекарственных молекул с учётом заболевания и последовательности белковой мишени.
Подходит для: генерация молекул-кандидатов для заданного заболевания и белка · de novo-дизайн лекарственных соединений · поиск молекул для перепрофилирования препаратов
Компактная экспериментальная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста и исследований архитектуры dynamic ALiBi.
Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактными языковыми моделями · сравнение позиционного кодирования ALiBi