Франкоязычная модель на базе RoBERTa для предсказания пропущенных слов и извлечения контекстных представлений текста.

Подходит для: подстановка пропущенного слова во французском тексте · получение контекстных представлений французских слов и предложений · подготовка основы для дообучения моделей обработки французского языка

Диалоговая MoE-модель на 35 млрд параметров для генерации текста, агентного программирования и работы с инструментами.

Подходит для: генерация и объяснение программного кода · поиск и исправление ошибок в репозиториях · выполнение задач разработки через агентные инструменты

Плотная языковая модель Ornith AI на 9 млрд параметров для программирования, агентных задач и работы с инструментами в длинном контексте.

Подходит для: выполнение многошаговых задач программирования · поиск и исправление ошибок в коде · работа с репозиториями и создание программных изменений

GLM-4.5-Air — гибридная диалоговая модель Zhipu AI для рассуждений, программирования и интеллектуальных агентов с поддержкой инструментов.

Подходит для: диалоговые ответы на вопросы · пошаговое рассуждение над сложными задачами · генерация и анализ программного кода

GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Двуязычная авторегрессионная модель ALMAnaCH на 1,5 млрд параметров для генерации текста на французском и английском языках, кода и исследований методов обучения.

Подходит для: генерация текста на французском языке · генерация текста на английском языке · генерация и дополнение кода

Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.

Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе

Предварительно обученная модель CamemBERT на базе RoBERTa для получения представлений французского текста и заполнения масок.

Подходит для: заполнение замаскированных слов во французском тексте · извлечение контекстных эмбеддингов французских предложений · подготовка признаков для классификации французских текстов

Модель NVIDIA для восприятия дорожной обстановки, объяснения решений и предсказания действий и траекторий автономного автомобиля по изображениям, видео, тексту и истории движения.

Подходит для: предсказание траектории автономного автомобиля · ответы на вопросы по видео с дорожных камер · привязка объектов на изображениях к координатам

Устаревшая французская модель CamemBERT для предсказания слов на месте масок и извлечения контекстных представлений текста.

Подходит для: заполнение пропусков во французских предложениях · подбор вероятного слова вместо маски в тексте · извлечение контекстных представлений французского текста

Англоязычная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для генерации текста и исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение генерации моделей разного размера · анализ влияния этапа обучения на поведение модели

Мультимодальная VLA-модель NVIDIA для рассуждений о дорожной обстановке и прогнозирования траектории автомобиля в сценариях автономного вождения.

Подходит для: прогнозирование траектории автомобиля по данным камер и истории движения · объяснение решений системы автономного вождения · ответы на вопросы о дорожной сцене

Франкоязычная модель на базе DeBERTa-v2 для извлечения контекстных представлений и дообучения под задачи обработки французского текста.

Подходит для: получение векторных представлений французских текстов · дообучение классификатора французских документов · распознавание именованных сущностей во французском тексте

Компактная англоязычная модель семейства LLaMA для генерации текста и экспериментов со спекулятивным декодированием.

Подходит для: эксперименты с малой языковой моделью для спекулятивного декодирования · генерация английского текста · исследование авторегрессионных моделей семейства LLaMA

Базовая мультиязычная языковая модель NVIDIA на 30 млрд параметров для генерации текста и последующего дообучения под инструкции и специализированные агентские задачи.

Подходит для: дообучение базовой модели для следования инструкциям · создание специализированных ИИ-агентов · генерация и продолжение текста на нескольких языках

Франкоязычная модель на архитектуре RoBERTa для восстановления замаскированных фрагментов текста и дообучения на задачах обработки французского языка.

Подходит для: предсказание пропущенных слов во французском тексте · восстановление замаскированных фрагментов предложения · дообучение на распознавании французских именованных сущностей

Франкоязычная базовая ModernBERT-модель для заполнения пропусков и дообучения под задачи обработки текста, в том числе с длинным контекстом до 8192 токенов.

Подходит для: Заполнение пропущенных слов во французском тексте · Дообучение для распознавания именованных сущностей на французском · Классификация французских текстов

Французская биомедицинская модель CamemBERT для заполнения пропусков и дальнейшего дообучения на извлечение сущностей из медицинских текстов.

Подходит для: заполнение пропусков во французских медицинских текстах · адаптация модели для распознавания биомедицинских сущностей · анализ французских клинических случаев

Предварительно дообученная на монолингвистических данных языковая модель LLaMA-2 на 13 млрд параметров, служащая основой для дальнейшей настройки ALMA.

Подходит для: Продолжение текста на основе контекста · Эксперименты с промежуточным этапом обучения ALMA · Дальнейшая настройка языковой модели с помощью LoRA-адаптера

Компактная дообученная модель Alamios, предназначенная для ускорения генерации Mistral Small методом speculative decoding.

Подходит для: ускорение генерации ответов Mistral Small через speculative decoding · черновая генерация текста для Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503 · черновая генерация текста для Mistral-Small-24B-Instruct-2501

Диалоговая языковая модель Tencent для разработки программ, офисной аналитики, создания игровых прототипов и научных задач.

Подходит для: планирование и отладка программных проектов · создание и доработка интерфейсов · анализ документов и данных из нескольких файлов

Computer — 70-миллиардная модель-персонаж на базе Llama 3.1, предназначенная для выразительных литературных диалогов и продолжения документов-разговоров.

Подходит для: создание необычного продолжения заданного диалога · литературное взаимодействие с моделью-персонажем · генерация диалогов с повествовательными ремарками и притчами

Производная модели haoranxu/ALMA-13B-Pretrain. Предварительно дообученная на монолингвистических данных языковая модель LLaMA-2 на 13 млрд параметров, служащая основой для дальнейшей настройки ALMA.

Подходит для: Продолжение текста на основе контекста · Эксперименты с промежуточным этапом обучения ALMA · Дальнейшая настройка языковой модели с помощью LoRA-адаптера

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров