Экспериментальная чат-модификация Qwen3.5-122B-A10B с ослабленным поведением отказа для генерации текста и исследовательской оценки.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · оценка поведения LLM при сниженной частоте отказов · исследование влияния удаления механизмов отказа

BERT-модель для классификации японского текста по десяти категориям эмоций.

Подходит для: определение эмоций в японских записях блогов · классификация японских предложений по категориям настроения · анализ эмоциональной тональности пользовательских сообщений

Специализированная модель Qwen2.5 для выбора действий языкового агента в текстовой среде ALFWorld.

Подходит для: выбор допустимого действия в текстовых задачах ALFWorld · воспроизведение экспериментов Agent-G2 в ALFWorld · исследование долгосрочных языковых агентов

Дообученная 3,1-миллиардная Qwen2.5-модель для генерации текста и задач агента в среде ALFWorld.

Подходит для: генерация действий и ответов агента в ALFWorld · эксперименты с дистилляцией языковых моделей на задачах взаимодействия со средой · создание диалогового агента для сценариев, подобных ALFWorld

Компактная 15-миллионная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста с архитектурной особенностью ALiBi.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста · тестирование компактных языковых моделей · локальная генерация коротких текстов

Дообученная методом дистилляции модель Qwen2.5 на 1,5 млрд параметров для генерации текста и выполнения задач в ALFWorld.

Подходит для: выполнение текстовых задач в среде ALFWorld · генерация ответов агента в интерактивных сценариях · диалоговое взаимодействие с языковым агентом

Экспериментальная версия Qwen3-1.7B для многошагового выполнения бытовых задач в симуляторе ALFWorld.

Подходит для: выполнение бытовых задач в симуляторе ALFWorld · выбор действий по текстовым наблюдениям среды · исследование многошаговых ReAct-агентов

Дообученная на траекториях Qwen3-32B модель Qwen3-1.7B для многошагового следования инструкциям и выбора действий в текстовой среде ALFWorld.

Подходит для: выбор следующего действия в ALFWorld по текстовым наблюдениям · выполнение многошаговых инструкций в текстовой среде · эксперименты с обучением агентных моделей на траекториях учителя

Производная модели JonathanColetti/Qwen3.8-27B-Uncensored. Мультимодальная производная Qwen3.8-27B для локальных диалогов и анализа изображений с существенно сниженным поведением отказа.

Подходит для: локальные диалоги с уменьшенным числом отказов · анализ изображений в разговорном интерфейсе · изучение влияния снижения отказов на поведение языковой модели

Дообученная на ALFWorld модель Qwen2.5-3B-Instruct для решения задач в текстовой среде с помощью обучения с подкреплением.

Подходит для: выбор последовательности действий для выполнения задач в ALFWorld · решение текстовых задач embodied AI · исследование обучения языковых моделей с подкреплением в интерактивной среде

Модель LLaMA 2 на 7 млрд параметров с контекстом 16 384 токена для генерации текста и работы с длинными входами.

Подходит для: генерация продолжения длинного текста · ответы на запросы с длинным контекстом · анализ объемных документов в текстовом диалоге