Компактная базовая англоязычная модель altslate для генерации текста и экспериментов с архитектурой value residuals и обучающими данными.

Подходит для: генерация продолжений английского текста · эксперименты с компактными языковыми моделями · оценка языковой беглости и грамматики

Предварительно дообученная на монолингвистических данных языковая модель LLaMA-2 на 13 млрд параметров, служащая основой для дальнейшей настройки ALMA.

Подходит для: Продолжение текста на основе контекста · Эксперименты с промежуточным этапом обучения ALMA · Дальнейшая настройка языковой модели с помощью LoRA-адаптера

Компактная англоязычная авторегрессионная модель AltSlate Labs на 109,7 млн параметров для генерации и продолжения текста.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · генерация коротких фрагментов текста · эксперименты с компактными языковыми моделями

Компактная 15-миллионная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста с архитектурной особенностью ALiBi.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста · тестирование компактных языковых моделей · локальная генерация коротких текстов

Certo-R1 — дообученная на Qwen3-4B модель, которая кратко рассуждает над вычислительными и композиционными задачами выбора.

Подходит для: выбор правильного варианта в короткой вычислительной задаче · решение задач на сопоставление нескольких условий · краткое обоснование ответа среди вариантов A/B/C

Предварительно дообученная LLaMA-2-7B для ALMA, используемая с LoRA-адаптером ALMA-7B для машинного перевода.

Подходит для: подготовка основы для перевода с помощью адаптера ALMA-7B · перевод китайского текста на английский с соответствующим адаптером · исследование двухэтапного дообучения языковых моделей для машинного перевода

Selene 1 — дообученная Atla модель-судья для выставления оценок, классификации и сравнения ответов LLM.

Подходит для: автоматическая оценка качества ответов языковой модели по заданной шкале · проверка, отвечает ли текст на вопрос пользователя · сравнение двух ответов по логической последовательности или предпочтительности

Мультиязычная базовая модель X-ALMA на 13 млрд параметров для настройки систем машинного перевода на 50 языках.

Подходит для: настройка модели для перевода между 50 языками · перевод с китайского на английский · создание мультиязычного переводческого сервиса

Компактная англоязычная авторегрессионная модель на 109,7 млн параметров для генерации текста и исследования дистилляции логитов.

Подходит для: генерация продолжений английского текста · эксперименты с компактными языковыми моделями · сравнение стратегий дистилляции логитов

Дообученная на базе Qwen2.5-7B-Instruct модель для целенаправленного принятия решений в текстовой среде ALFWorld.

Подходит для: выбор действий для выполнения целей в ALFWorld · планирование последовательности действий в интерактивной среде · генерация текстовых решений с опорой на знания о мире

Certo Unified 4B — дообученная на базе Qwen3-4B модель для выбора вариантов, порядкового оценивания и ответов «да/нет» с выдачей вероятностей.

Подходит для: выбор инструмента по описанию запроса и доступных вариантов · маршрутизация запросов в нужный процесс или службу · триаж обращений по заданным категориям

Специализированная модель Qwen2.5 для выбора действий языкового агента в текстовой среде ALFWorld.

Подходит для: выбор допустимого действия в текстовых задачах ALFWorld · воспроизведение экспериментов Agent-G2 в ALFWorld · исследование долгосрочных языковых агентов

Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках

Производная модели haoranxu/ALMA-13B-Pretrain. Предварительно дообученная на монолингвистических данных языковая модель LLaMA-2 на 13 млрд параметров, служащая основой для дальнейшей настройки ALMA.

Подходит для: Продолжение текста на основе контекста · Эксперименты с промежуточным этапом обучения ALMA · Дальнейшая настройка языковой модели с помощью LoRA-адаптера

Экспериментальная небольшая авторегрессионная модель Dynamic ALiBi для генерации продолжений текста.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на малых языковых моделях · сравнение вариантов Dynamic ALiBi в обучении языковых моделей · изучение чекпойнтов BabyLM по эпохам

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

diffusers: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Компактная 15-миллионная модель Transformers с ALiBi для авторегрессионной генерации текста и экспериментов с языковым моделированием.

Подходит для: продолжение коротких текстовых фрагментов · эксперименты с авторегрессионным языковым моделированием · тестирование интеграции text-generation через Transformers

Компактная базовая языковая модель Qwen3 на 53,5 млн параметров для продолжения английского текста и экспериментов с малыми LLM.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · эксперименты с предварительным обучением малых языковых моделей · сравнение компактных LLM на тестах языковых способностей

Дообученная на базе Qwen2.5-3B-Instruct языковая модель для целенаправленного принятия решений и выполнения заданий в ALFWorld.

Подходит для: выбор последовательности действий для достижения цели в ALFWorld · планирование поведения агента в текстовой среде · проверка применения знаний о мире при решении задач

Дообученная методом дистилляции модель Qwen2.5 на 1,5 млрд параметров для генерации текста и выполнения задач в ALFWorld.

Подходит для: выполнение текстовых задач в среде ALFWorld · генерация ответов агента в интерактивных сценариях · диалоговое взаимодействие с языковым агентом

Англоязычная базовая модель на 109,7 млн параметров для продолжения текста и экспериментов с архитектурой value residuals и оптимизатором Muon.

Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · эксперименты с оптимизатором Muon на компактных языковых моделях · сравнение архитектур языковых моделей в абляционных исследованиях

SEED-ALFWorld-3B — дообученная текстовая модель Qwen2.5-3B-Instruct для выполнения задач в виртуальной среде ALFWorld.

Подходит для: выбор действий по текстовой истории взаимодействия с ALFWorld · выполнение последовательных задач в виртуальной среде · навигация и взаимодействие с объектами по текстовым инструкциям

Дообученная 3,1-миллиардная Qwen2.5-модель для генерации текста и задач агента в среде ALFWorld.

Подходит для: генерация действий и ответов агента в ALFWorld · эксперименты с дистилляцией языковых моделей на задачах взаимодействия со средой · создание диалогового агента для сценариев, подобных ALFWorld