Компактная модель Amazon на архитектуре T5 для быстрого вероятностного прогнозирования временных рядов без дообучения на целевом наборе данных.

Подходит для: прогнозирование спроса по истории продаж · прогнозирование временных рядов без разметки целевого домена · оценка диапазона будущих значений с помощью квантильных прогнозов

Amazon Nova Lite 1.0 — недорогая мультимодальная модель Amazon для быстрого анализа изображений, видео и текста с выдачей текстовых ответов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · создание текстовых описаний изображений · анализ видеоматериалов с выдачей текстового результата

Мультимодальная модель Amazon для сложных задач рассуждения и использования в качестве учителя при дистилляции моделей.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и тексту · сложные задачи рассуждения · создание учительских ответов для дистилляции пользовательских моделей

Chronos-2 — модель Amazon для zero-shot прогнозирования одномерных и многомерных временных рядов с учётом ковариат.

Подходит для: прогнозирование спроса и продаж по истории · прогнозирование нескольких связанных временных рядов · построение прогнозов с учётом дополнительных признаков

Многоязычная модель на базе DistilBERT для классификации отзывов Amazon.

Подходит для: классификация отзывов Amazon на нескольких языках · автоматическая категоризация пользовательских отзывов · анализ отзывов из международных магазинов

Предварительно обученная модель Amazon на архитектуре T5 для быстрого вероятностного прогнозирования временных рядов без дообучения на целевых данных.

Подходит для: прогнозирование спроса по историческим продажам · построение вероятностного прогноза временного ряда · прогнозирование временного ряда без обучения на целевом датасете

Модель на основе BERT классифицирует англоязычные отзывы Amazon по оценке от 1 до 5.

Подходит для: предсказание оценки товара по тексту отзыва · автоматическая сортировка отзывов по рейтингу · анализ тональности отзывов покупателей через шкалу оценок

GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Модель Amazon на архитектуре T5 для вероятностного прогнозирования временных рядов по историческим наблюдениям.

Подходит для: прогнозирование будущих значений временного ряда · получение вероятностного прогноза спроса или нагрузки · оценка возможных траекторий временного ряда

Предварительно обученная модель Amazon на базе T5 для быстрого zero-shot прогнозирования временных рядов с вероятностными квантильными оценками.

Подходит для: прогнозирование спроса по историческим данным · прогнозирование будущей нагрузки на сервисы · оценка вероятностных сценариев развития числового ряда

Предварительно обученная компактная модель Amazon для быстрого zero-shot прогнозирования временных рядов с квантильными оценками будущих значений.

Подходит для: прогнозирование спроса по истории продаж · прогнозирование бизнес-показателей на будущие периоды · прогнозирование сенсорных и телеметрических рядов

Nova 2 Lite — быстрая и экономичная мультимодальная модель Amazon для рассуждений и повседневных задач с текстом, изображениями и видео.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · анализ видеоматериалов по текстовому запросу · решение повседневных задач с рассуждениями

Компактная Electra-модель для классификации отзывов Amazon, дообученная на многоязычном наборе amazon_reviews_multi.

Подходит для: классификация отзывов Amazon по категориям · автоматический анализ тональности отзывов · сортировка отзывов по предсказанным классам

Компактная модель Amazon на архитектуре T5 для вероятностного прогнозирования временных рядов по историческим наблюдениям.

Подходит для: прогнозирование будущих значений временного ряда · получение вероятностного прогноза с несколькими сценариями · прогнозирование на основе исторических наблюдений

Предварительно обученная модель Amazon на архитектуре T5 для вероятностного прогнозирования временных рядов по историческим значениям.

Подходит для: прогнозирование будущих значений временного ряда · получение вероятностных прогнозов и диапазонов неопределённости · генерация нескольких возможных траекторий развития ряда

Дообученная DistilBERT-модель определяет отрицательную, нейтральную или положительную тональность отзывов о товарах Amazon на английском языке.

Подходит для: автоматическая сортировка отзывов Amazon по тональности · подсчёт положительных, нейтральных и отрицательных отзывов · поиск положительных отзывов для рекомендаций товаров

Amazon Nova Micro 1.0 — недорогая текстовая модель Amazon для генерации ответов с низкой задержкой.

Подходит для: быстрые ответы в текстовом чат-боте · генерация коротких текстовых ответов · обработка текстовых запросов в сценариях с низкой задержкой

Мультимодальная модель Amazon для задач с изображениями и текстом, выдающая текстовые ответы.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание изображений текстом · анализ изображений по текстовым запросам

Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием

Зрительная модель Apple AIMv2 с 308,3 млн параметров для извлечения признаков изображений и задач визуального понимания.

Подходит для: извлечение признаков изображений для последующего анализа · поиск похожих изображений по визуальным признакам · визуальное понимание изображений в мультимодальных системах

Предварительно обученная модель на архитектуре T5 для вероятностного прогнозирования временных рядов по их историческим значениям.

Подходит для: прогнозирование будущих значений временного ряда · построение вероятностных прогнозов с оценкой неопределённости · генерация нескольких сценариев развития временного ряда

decider-4b — дообученная языковая модель, которая за один проход оценивает заданные варианты ответов для типизированных вопросов и состояний.

Подходит для: выбор действия в игре по текущему состоянию · оценка вариантов решения для браузерного агента · классификация состояния по заданному набору меток

Chronos-T5 Mini — модель Amazon для вероятностного прогнозирования временных рядов по историческим наблюдениям.

Подходит для: прогнозирование спроса по истории продаж · оценка будущей нагрузки на сервис или оборудование · построение вероятностных прогнозов временных показателей

Предварительно обученная модель AutoGluon для быстрых вероятностных прогнозов временных рядов без дообучения на целевых данных.

Подходит для: прогнозирование спроса и продаж по историческим рядам · оценка будущей нагрузки на инфраструктуру · прогнозирование показателей датчиков и телеметрии