Многоязычная модель XLM-RoBERTa преобразует предложения и абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по многоязычной коллекции документов · сравнение предложений и абзацев по смыслу · кластеризация текстов по тематике