BERT-модель для бинарной классификации текстов по классам AMS и non-AMS.

Подходит для: классификация текста на AMS и non-AMS · автоматическая фильтрация текстовых записей по двум классам · маршрутизация текстов в зависимости от результата классификации

Экспериментальная английская языковая модель на 128 млн параметров для генерации текста и изучения недорогого обучения разговорных LLM.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · обучение и демонстрация формата диалога user/assistant · изучение синтаксиса английского в небольшой языковой модели

Мультимодальная чат-модель AMAImedia на основе слияния моделей Qwen для диалогов, рассуждений, перевода и анализа изображений.

Подходит для: перевод пользовательских текстов · классификация намерений в сообщениях · маршрутизация запросов в чат-системе

SR²AM-v1.0-30B — дообученная агентная модель на базе Qwen3 MoE для планирования, рассуждений и выполнения задач с инструментами.

Подходит для: решение математических и научных задач с пошаговым планированием · поиск информации в интернете с помощью веб-поиска · просмотр и суммирование содержимого веб-страниц

Компактная многоязычная модель для локального обнаружения и разметки персональных данных в тексте.

Подходит для: обнаружение адресов электронной почты и телефонов в документах · поиск имён, адресов и дат перед передачей текста · разметка номеров карт и идентификаторов для последующего маскирования

Masker — дообученный многоязычный классификатор DeBERTa-v3 для выявления и разметки персональных данных в тексте.

Подходит для: поиск имён и фамилий в тексте · обнаружение адресов и почтовых индексов · выявление телефонов и адресов электронной почты