Оценщик SimCLS на основе RoBERTa ранжирует кандидаты резюме новостных текстов CNN/DailyMail, созданные отдельным генератором.
Подходит для: выбор лучшего резюме из нескольких вариантов для новостной статьи · оценка кандидатов абстрактивного резюме вместе с BART · ранжирование резюме документа по соответствию исходному тексту
Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API
Оценщик SimCLS для выбора лучшего варианта абстрактивного резюме законопроекта, сгенерированного моделью google/pegasus-billsum.
Подходит для: оценка кандидатов резюме законопроекта · выбор лучшего из нескольких сгенерированных резюме · ранжирование вариантов абстрактивного суммирования BillSum
Оценщик SimCLS на базе RoBERTa ранжирует варианты абстрактивного пересказа документов XSum для выбора наиболее подходящего.
Подходит для: оценка вариантов краткого пересказа статьи или новости · выбор лучшего пересказа из нескольких сгенерированных · ранжирование кандидатов суммаризации относительно исходного документа