Компактная базовая модель семейства Llama 3 для генерации текста и дообучения под прикладные NLP-задачи.
Подходит для: генерация текста на основе подсказки · дообучение для ответов на вопросы · дообучение для анализа тональности
Компактная базовая модель семейства Llama 3 для генерации текста и дообучения под прикладные NLP-задачи.
Подходит для: генерация текста на основе подсказки · дообучение для ответов на вопросы · дообучение для анализа тональности
Компактная базовая модель семейства Llama для генерации текста и дообучения под прикладные языковые задачи.
Подходит для: генерация текста на английском языке · создание основы для дообучения языковой модели · дообучение для ответов на вопросы
Диалоговая модель Llama на 13,4 млрд параметров для генерации текста и ассистентских ответов с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация ответов в англоязычном чате · создание текстового ассистента · подготовка черновиков и продолжение текста
Экспериментальное объединение языковых моделей Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста на английском языке.
Подходит для: генерация продолжений текста на английском языке · создание черновиков и коротких текстовых ответов · ответы на текстовые запросы
Языковая модель на базе LLaMA-2 для генерации англоязычного контента в жанре чёрного юмора.
Подходит для: генерация шуток в жанре чёрного юмора · создание провокационных комедийных реплик · подготовка черновиков комедийных диалогов
Объединённая методом TIES модель семейства Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации англоязычного текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация англоязычных текстов · ответы на вопросы в диалоге · объяснение понятий и подготовка черновиков
Macaroni V2 7B — объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация продолжения текста на английском языке · подготовка черновиков и вариантов формулировок · ответы в текстовом диалоге
Дообученная модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для автодополнения и заполнения пропусков в Solidity-коде.
Подходит для: автодополнение Solidity-кода в редакторе · заполнение пропуска между префиксом и суффиксом кода · генерация продолжения смарт-контракта Ethereum
Объединённая SLERP-модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация текста по запросу · продолжение заданного текста · составление англоязычных ответов
Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · написание и продолжение англоязычных текстов · создание текстовых черновиков
Англоязычная модель Llama с 68,7 млрд параметров, дообученная для ролевых диалогов и творческого письма.
Подходит для: ведение ролевых диалогов от лица персонажа · написание художественных сцен и историй · создание диалогов для вымышленных персонажей
Экспериментальная MoE-модель Netrve для англоязычных ролевых диалогов и творческого письма.
Подходит для: ведение англоязычных ролевых диалогов · создание персонажей и отыгрыш их реплик · написание художественных сцен и продолжений