Модель на основе многоязычного BERT, дообученная для поиска соответствий между словами в параллельных текстах.

Подходит для: выравнивание слов в параллельных предложениях · извлечение соответствий между словами оригинала и перевода · подготовка двуязычных корпусов для машинного перевода

Непальская причинная языковая модель семейства LLaMA для генерации текста, продолжившая предобучение на данных FineWeb-Edu.

Подходит для: генерация продолжения текста на непальском языке · генерация текста на английском языке · эксперименты с предобучением непальских языковых моделей

Плотная языковая модель в стиле LLaMA для генерации текста на непальском, английском и романизированном непальском.

Подходит для: генерация текста на непальском языке · продолжение обучения языковой модели на непальских данных · генерация текста на английском языке

Базовая причинная модель LLaMA на 529 млн параметров для генерации текста с дополнительным обучением на английском корпусе.

Подходит для: генерация продолжений английского текста · эксперименты с базовой языковой моделью LLaMA · дообучение модели на английских текстовых данных

Продолженно предобученная LLaMA-модель примерно на 590 млн параметров для генерации текста на непальском языке.

Подходит для: продолжение непальского текста · эксперименты с генерацией текста на непальском · дообучение базовой модели для непальских языковых задач

Предобученная LLaMA-подобная модель на 528,6 млн параметров для генерации и продолжения текста, дополнительно обученная на английских данных FineWeb-Edu.

Подходит для: продолжение английского текста · генерация связного текста по началу фразы · эксперименты с компактной авторегрессионной языковой моделью

Базовая LLaMA-подобная языковая модель для генерации текста на непальском и английском языках, прошедшая около 1,30 млрд токенов предобучения.

Подходит для: генерация продолжения текста на непальском языке · генерация продолжения текста на английском языке · эксперименты с базовой причинно-языковой моделью

Производная модели Anurag9817/nepali-llama-590m-380m-english. Базовая причинная модель LLaMA на 529 млн параметров для генерации текста с дополнительным обучением на английском корпусе.

Подходит для: генерация продолжений английского текста · эксперименты с базовой языковой моделью LLaMA · дообучение модели на английских текстовых данных

Непальская причинная языковая модель семейства LLaMA для генерации и продолжения текста, дообученная на примерно 200 млн токенов.

Подходит для: генерация текста на непальском языке · продолжение непальского текста по началу · эксперименты с продолженным предобучением LLaMA

Производная модели sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2. Англоязычный энкодер предложений, создающий семантические векторы для поиска, сравнения и кластеризации текстов.

Подходит для: семантический поиск по коротким текстам · поиск похожих предложений и абзацев · кластеризация текстов по смыслу

Обученный с помощью Unity ML-Agents агент PPO, который управляет персонажем в игровой среде Huggy и может дообучаться.

Подходит для: Запуск агента PPO для игры Huggy · Просмотр поведения обученного агента в игровой среде · Продолжение обучения агента с помощью Unity ML-Agents

Производная модели y22ma/alibaba-modernbert-router. Дообученная англоязычная ModernBERT-модель для классификации текста.

Подходит для: Классификация англоязычных текстов по заданным классам · Отнесение текстового запроса к категории