Предварительная 27-миллиардная модель Ant International на базе Qwen3.5-27B для агентного рассуждения, работы с инструментами, программирования и автоматизации рабочих процессов.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с использованием инструментов · помощь в разработке и изменении кода в репозитории · запуск и исправление кода по результатам тестов

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для более эффективных рассуждений, программирования, диалогов и агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · выполнение многошаговых задач через терминал · создание программных прототипов по текстовому описанию

Мультимодальная инструктивная модель Google DeepMind Gemma 4 E2B для диалогов, рассуждений, программирования и анализа текста, изображений и аудио с текстовой выдачей.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и документам · распознавание речи и перевод речи в текст · генерация и исправление программного кода

Компактная модель Google TranslateGemma на архитектуре Gemma 3 для перевода текста и текста на изображениях между 55 языками с развёртыванием через vLLM.

Подходит для: перевод текста между поддерживаемыми языками · извлечение текста из изображения и его перевод · развёртывание сервиса перевода через vLLM

GlotLID — модель fastText для определения языка текста среди более чем 2100 меток, включая варианты письменности.

Подходит для: определение языка входящего текста · маршрутизация сообщений в многоязычной системе · разметка языков в текстовом корпусе

Ling-3.0-flash — разговорная гибридная MoE-модель Inclusion AI для генерации текста, программирования и многошаговых агентных задач с длинным контекстом.

Подходит для: генерация и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач кодового агента · ответы на вопросы и следование инструкциям

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Декензурированная версия мультимодальной Muse Glimmer-30B для диалогов, работы с изображениями и агентных задач с инструментами.

Подходит для: создание локального ИИ-агента с многошаговым планированием · вызов инструментов и функций в многоходовом диалоге · написание и отладка кода

Falcon-TST Large — модель временных рядов на архитектуре MoE для прогнозирования на основе патч-токенизации.

Подходит для: прогнозирование будущих значений временных рядов · построение прогнозов по длинным историческим последовательностям · анализ временных рядов с помощью модели общего назначения

35-миллиардная MoE-модель InternScience для многошаговых агентных задач, научных рассуждений, поиска и вызова инструментов.

Подходит для: планирование и выполнение длительного веб-поиска · разбиение инженерной задачи на исполнимые этапы · научные рассуждения с обращением к внешним инструментам

Многоязычная модель Tencent Hy на 7,5 млрд параметров для перевода текстов и выполнения инструкций по переводу между 33 языками.

Подходит для: перевод деловой переписки между поддерживаемыми языками · локализация описаний товаров и пользовательских интерфейсов · перевод специализированных текстов с учетом заданной инструкции

Мультимодальная модель AI Singapore на основе Qwen3.6-27B для диалога, рассуждений и работы с изображениями на английском и языках Юго-Восточной Азии.

Подходит для: ответы на вопросы на языках Юго-Восточной Азии · перевод между английским и языками региона · суммаризация документов на поддерживаемых языках

Мультиязычная модель Tencent Hy с 1,8 млрд параметров для перевода текста между 33 языками и выполнения инструкций по переводу.

Подходит для: перевод деловой переписки между поддерживаемыми языками · перевод текстов по предметным областям · перевод с указанием исходного и целевого языка в инструкции

Наградная модель InternLM2 на 1,7 млрд параметров для оценки, сравнения и ранжирования ответов диалоговых моделей по предпочтительности.

Подходит для: оценка предпочтительности ответа чат-бота · сравнение двух вариантов ответа языковой модели · ранжирование нескольких ответов для выбора лучшего

Дообученная UkisAI модель Qwen для экономичного рассуждения, программирования и многошаговых агентных задач с поддержкой изображений.

Подходит для: решение задач программирования с агентом · выполнение многошаговых задач в терминале · разработка и отладка программного обеспечения

Диалоговая модель InternLM2 на 19,3 млрд параметров, объединённая методом ExPO для генерации текста и более точного следования человеческим предпочтениям.

Подходит для: ведение диалогов на английском языке · ведение диалогов на китайском языке · генерация ответов на пользовательские запросы

AlephBERT-base — BERT-модель для иврита, предсказывающая пропущенные в тексте токены.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в текстах на иврите · подстановка замаскированного токена в предложении на иврите · подготовка языковых представлений для NLP-систем на иврите

Intern-S1 — открытая мультимодальная модель для диалога и рассуждений по тексту, изображениям и видео, с усиленными возможностями для научных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по научным текстам и изображениям · интерпретация химических структур · анализ последовательностей белков

Компактная модель Katanemo определяет область и действие по запросу, помогая маршрутизировать его к подходящей языковой модели.

Подходит для: маршрутизация запросов к специализированным моделям · определение предметной области пользовательского запроса · определение требуемого действия, например перевода или генерации кода

Дообученная на итальянском языке модель Llama 3 для генерации текста и ведения диалогов.

Подходит для: генерация текстов на итальянском языке · ответы на вопросы на итальянском языке · ведение диалогов на итальянском языке

Базовая авторегрессионная модель InternLM2 на 19,3 млрд параметров для генерации текста и адаптации к предметным областям.

Подходит для: продолжение и генерация длинных текстов · создание основы для дообучения на предметных данных · черновики программного кода

Квантизированная версия NLLB-200 Distilled 600M для перевода текстов между поддерживаемыми языками с использованием CTranslate2.

Подходит для: перевод текста между языками · машинный перевод многоязычных документов · локальный перевод с уменьшенными требованиями к памяти

Набор моделей Whisper в формате TFLite для распознавания и перевода речи в приложении Whisper на F-Droid.

Подходит для: транскрибация аудиозаписей · распознавание речи на заданном языке · перевод речи в текст

Мультимодальная модель Ornith на базе Qwen для диалогов, программирования, агентных задач и анализа изображений со сниженной склонностью к отказам.

Подходит для: написание и разбор кода · выполнение агентных задач с инструментами · ответы на вопросы по изображению