Многоязычная ColBERT-модель для семантического поиска и ранжирования документов по запросу с использованием токенных векторов и MaxSim.

Подходит для: поиск релевантных отрывков в многоязычном корпусе · семантический поиск документов по естественно-языковому запросу · ранжирование passages по степени соответствия запросу

Французский cross-encoder на базе DistilCamemBERT, который переупорядочивает результаты поиска по релевантности запросу.

Подходит для: переранжирование найденных фрагментов по французскому запросу · улучшение порядка результатов BM25 · повышение релевантности кандидатов, найденных плотным поиском

Франкоязычный Cross-Encoder на базе CamemBERT, который оценивает релевантность отрывков запросу и переупорядочивает результаты семантического поиска.

Подходит для: переупорядочивание результатов поиска по-французски · оценка релевантности найденных отрывков запросу · переранжирование кандидатов, полученных через BM25

Дообученная франкоязычная SPLADE-max модель преобразует запросы и документы в разреженные векторы для семантического поиска и оценки релевантности.

Подходит для: семантический поиск документов на французском языке · поиск passages по запросам на французском · ранжирование документов по релевантности запросу

Французский биэнкодер на базе CamemBERT, который строит эмбеддинги запросов и текстовых фрагментов для семантического поиска и оценки их релевантности.

Подходит для: семантический поиск по французским документам · поиск релевантных фрагментов по французскому запросу · ранжирование passage в поисковой выдаче

Франкоязычный cross-encoder для оценки релевантности фрагментов запросу и переранжирования результатов поиска.

Подходит для: переранжирование результатов BM25 по французскому запросу · сортировка найденных документов по релевантности вопросу на французском · повышение точности семантического поиска по французским текстам

Франкоязычный кросс-энкодер на базе CamemBERT large для переупорядочивания найденных фрагментов по релевантности поисковому запросу.

Подходит для: переранжирование результатов BM25 для французского поиска · сортировка найденных фрагментов по релевантности запросу · улучшение выдачи семантического поиска по французским документам

Французский cross-encoder для оценки релевантности и повторного ранжирования результатов поиска по запросу.

Подходит для: повторное ранжирование результатов BM25 · сортировка найденных фрагментов по релевантности запросу · улучшение поиска по французским документам

Франкоязычный cross-encoder на базе mDeBERTa V3, который переупорядочивает найденные отрывки по релевантности запросу.

Подходит для: переранжирование результатов франкоязычного семантического поиска · сортировка найденных абзацев по соответствию запросу · повышение релевантности выдачи после поиска BM25

Предварительная 27-миллиардная модель Ant International на базе Qwen3.5-27B для агентного рассуждения, работы с инструментами, программирования и автоматизации рабочих процессов.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с использованием инструментов · помощь в разработке и изменении кода в репозитории · запуск и исправление кода по результатам тестов

Франкоязычный bi-encoder преобразует запросы и документы в векторы для семантического поиска и извлечения релевантных текстов.

Подходит для: семантический поиск по французским документам · извлечение релевантных passages по французскому запросу · кодирование запросов и документов для векторной базы

Французский реранкер на базе CamemBERT L4, который оценивает соответствие найденных фрагментов запросу для улучшения порядка результатов поиска.

Подходит для: пересортировка результатов французского поискового запроса · ранжирование фрагментов документов по вопросу пользователя · повышение релевантности результатов после поиска BM25

Облегчённая французская модель CamemBERT для извлечения признаков и дообучения на задачах классификации, поиска и извлечения ответов.

Подходит для: извлечение признаков из французских текстов · классификация французских предложений и документов после дообучения · семантический поиск по французским текстам после дообучения

Прореженная французская модель CamemBERT для извлечения признаков и дообучения на классификацию текста, поиск и извлечение ответов.

Подходит для: извлечение признаков из французских предложений · дообучение классификатора французских текстов · семантический поиск по французским текстам

CamemBERT-L2 — облегчённая французская модель для извлечения признаков и дообучения на задачах анализа предложений.

Подходит для: Извлечение признаков из французского текста · Классификация французских текстов после дообучения · Извлечение ответов из французских документов после дообучения

Упрощённая версия CamemBERT для извлечения признаков и дообучения на задачах анализа французского текста.

Подходит для: извлечение признаков из французских предложений · дообучение классификатора французских текстов · семантический поиск по французским текстам

Укороченная версия CamemBERT для извлечения признаков французского текста и дообучения на задачах классификации, поиска и ответов на вопросы.

Подходит для: извлечение признаков из французских текстов · классификация французских предложений и документов · семантический поиск по французским текстам

Компактная французская модель ColBERTv2 для поиска релевантных фрагментов по запросу в больших текстовых коллекциях.

Подходит для: семантический поиск французских документов по запросу · извлечение релевантных фрагментов для французской RAG-системы · ранжирование французских пассажей по соответствию запросу

Французская двубашенная модель CamemBERT, преобразующая запросы и документы в векторы для семантического поиска и оценки релевантности.

Подходит для: семантический поиск документов на французском языке · поиск релевантных фрагментов по французскому запросу · ранжирование текстовых пассажей по смысловому сходству

Экспериментальная мультимодальная модель на базе Qwen3.8-27B для авторизованных исследований и обучения в области кибербезопасности.

Подходит для: оценка ответов модели на синтетические запросы по кибербезопасности · обучение безопасной работе с кодом в изолированной среде · проведение авторизованных упражнений по реагированию на инциденты

Производная модели maastrichtlawtech/colbert-legal-french. Дообученная на юридических данных модель ColBERT для поиска релевантных французских правовых фрагментов и сопоставления текстов.

Подходит для: поиск ответов на юридические вопросы во французских документах · ранжирование правовых фрагментов для RAG · поиск релевантных судебных и нормативных текстов на французском языке

Мультиязычная bi-encoder-модель, которая преобразует запросы и абзацы в векторы для семантического и межъязыкового поиска.

Подходит для: поиск абзацев по пользовательскому запросу · семантический поиск в мультиязычной базе документов · поиск документов на одном языке по запросу на другом языке

Плотный французский энкодер для семантического поиска passages по запросам с помощью векторного сходства.

Подходит для: семантический поиск французских документов по запросам · поиск релевантных фрагментов в большом текстовом корпусе · ранжирование passages по соответствию запросу

Французский двубашенный энкодер, который превращает запросы и passages в эмбеддинги для семантического поиска и ранжирования по сходству.

Подходит для: семантический поиск по французским документам · поиск passages по французскому запросу · извлечение релевантных фрагментов из большого корпуса