Дообученная Wav2Vec2-модель для преобразования эстонской речи в текст.

Подходит для: транскрибирование записей на эстонском языке · распознавание эстонской речи из аудиофайлов · создание субтитров к эстонской речи

Модель Wav2Vec2, дообученная для распознавания словенской речи и транскрибирования аудио в текст.

Подходит для: транскрибирование записей речи на словенском языке · распознавание словенской речи в аудиофайлах с частотой 16 кГц · подготовка текстовых расшифровок для датасетов словенской речи

Модель Wav2Vec2, дообученная для преобразования монгольской речи в текст.

Подходит для: распознавание монгольской речи из аудиозаписей · транскрибация монгольских голосовых сообщений · подготовка текстовых расшифровок аудио для поиска и анализа

Плотная модель на 9 млрд параметров для агентного программирования, решения задач разработки и вызова инструментов.

Подходит для: решение задач программирования через терминальный агент · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач разработки с вызовом инструментов

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Портированная модель Wav2Vec2 с головой XVector для верификации говорящего по аудиозаписям речи.

Подходит для: проверка совпадения голоса с эталонной записью · верификация личности по голосу · сравнение голосовых образцов для бенчмарка SUPERB

Модель Wav2Vec2 для покадрового определения активного говорящего в аудиозаписях с двумя условными классами говорящих.

Подходит для: сегментация записи разговора по двум говорящим · определение того, кто говорит в каждый момент аудиозаписи · подготовка разметки говорящих перед транскрибацией

Предварительная 27-миллиардная модель Ant International на базе Qwen3.5-27B для агентного рассуждения, работы с инструментами, программирования и автоматизации рабочих процессов.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с использованием инструментов · помощь в разработке и изменении кода в репозитории · запуск и исправление кода по результатам тестов

Экспериментальная мультимодальная модель на базе Qwen3.8-27B для авторизованных исследований и обучения в области кибербезопасности.

Подходит для: оценка ответов модели на синтетические запросы по кибербезопасности · обучение безопасной работе с кодом в изолированной среде · проведение авторизованных упражнений по реагированию на инциденты

Модель на базе wav2vec2, дообученная для распознавания румынской речи и преобразования её в текст.

Подходит для: транскрибирование записей на румынском языке · распознавание румынской речи в аудиофайлах · подготовка текстовых расшифровок для румынских подкастов

Модель на базе wav2vec2, дообученная для преобразования русской речи в текст.

Подходит для: транскрибация русских аудиозаписей · распознавание русской речи в голосовых сообщениях · автоматическая расшифровка записей интервью

Дообученный Wav2Vec2-классификатор для отнесения речевых аудиозаписей к классам набора MINDS14 на 14 языковых вариантах.

Подходит для: классификация речевых записей из набора MINDS14 · определение класса пользовательского голосового запроса · оценка классификатора речи на нескольких языковых вариантах

Портированная модель Wav2Vec2 для распознавания эмоций в речевых высказываниях по аудио.

Подходит для: определение эмоционального класса речевого высказывания · анализ эмоциональной окраски записанных реплик · классификация эмоций в аудиозаписях речи

Компактная дообученная модель HuBERT для классификации аудио и обнаружения ключевых слов в звуковом сигнале.

Подходит для: обнаружение ключевых слов в аудиозаписях · распознавание голосовых команд · классификация аудиосегментов по целевым словам

Локальная чат-модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста, кода и поддержки сценариев автономного агента.

Подходит для: генерация и редактирование кода · декомпозиция задач для автономного агента · диалог с локально запущенной моделью

Модель Wav2Vec2 для транскрибации латышской речи из аудио с частотой дискретизации 16 кГц.

Подходит для: транскрибация латышской речи · распознавание латышской речи в аудиозаписях · подготовка текстовых расшифровок для латышских аудиоданных

Модель на базе Wav2Vec2 распознаёт устную речь на саха и преобразует аудио с частотой 16 кГц в текст.

Подходит для: транскрибация записей речи на саха · распознавание якутской речи из аудиофайлов · подготовка текстовых расшифровок для материалов на саха

Дообученная wav2vec2-модель для классификации аудиозаписей по классам.

Подходит для: классификация коротких аудиозаписей · определение категории аудиофрагмента · оценка аудиоклассификатора на тестовом наборе

Модель на базе Wav2Vec2 распознаёт украинскую речь и преобразует аудио с частотой 16 кГц в текст.

Подходит для: транскрибация записей на украинском языке · распознавание украинской речи из аудиофайлов · подготовка расшифровок для украинских подкастов и интервью

Экспериментальная 9,9-миллионная Llama-подобная модель для изучения обучения сверхмалых языковых моделей, не пригодная для связной генерации текста.

Подходит для: изучение масштабирования сверхмалых языковых моделей · эксперименты с ограниченным словарём токенизатора · проверка устойчивости обучения компактного трансформера

Модель Wav2Vec2 для распознавания ключевых слов в аудиозаписях, дообученная на наборе SUPERB.

Подходит для: распознавание ключевых слов в аудиозаписях · классификация аудио по наличию целевых слов · создание прототипа голосового управления

Дообученная Wav2Vec2-модель для распознавания татарской речи и преобразования её в текст.

Подходит для: транскрибирование татарских аудиозаписей · распознавание татарской речи в записях Common Voice · получение черновой расшифровки татарских высказываний

Дообученная Wav2Vec2-модель определяет язык по аудиозаписи.

Подходит для: определение языка в коротком аудиофрагменте · автоматическая сортировка аудиозаписей по языку · предварительная языковая маршрутизация аудио в речевых системах

Классификатор речи на базе XLS-R определяет язык аудиозаписи среди языков набора FLEURS.

Подходит для: определение языка в короткой аудиозаписи · автоматическая маршрутизация аудио по языку · предварительная сортировка многоязычных речевых данных