Модифицированная версия FLUX.1 [dev] для генерации изображений по тексту с удалённым механизмом отказа.

Подходит для: создание изображений по текстовым описаниям · визуализация идей и сцен по запросу · генерация иллюстраций по широкому спектру промптов

Модифицированная на основе FLUX.1 [dev] модель для генерации изображений по текстовым запросам с изменённым механизмом отказа.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · генерация концепт-арта по промпту · создание изображений с широким диапазоном тем и запросов

Англоязычная MoE-модель для генерации текста и диалогов, производная от gpt-oss-20b и модифицированная для ослабления механизмов отказа.

Подходит для: генерация текста по запросам на английском языке · диалоговое общение с моделью · получение ответов на запросы, которые модели с фильтрами могут отклонять

Локальная чат-модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста, кода и поддержки сценариев автономного агента.

Подходит для: генерация и редактирование кода · декомпозиция задач для автономного агента · диалог с локально запущенной моделью

A.X 4.0 — 71,1-миллиардная языковая модель SK Telecom на основе Qwen2.5 для диалогов и текстовых задач, оптимизированная для корейского языка.

Подходит для: диалоги и ответы на вопросы на корейском языке · анализ длинных корейских документов · понимание корейского контекста и культурных отсылок

Экспериментальная корейская модель на базе A.X-3.1-Light для генерации текста, диалогов и оценки понимания числовых данных.

Подходит для: проведение контролируемых исследований корейских языковых моделей · оценка понимания числовых данных на корейском языке · генерация ответов в корейском диалоге

Черновая модель SK Telecom для ускорения генерации текста A.X K2 через speculative decoding в vLLM.

Подходит для: ускорение сервинга A.X K2 · снижение задержки генерации текста A.X K2 · увеличение пропускной способности при генерации кода и математических решений

Экспериментальная корейскоязычная чат-модель, дообученная для генерации ответов и оценки на наборах задач по праву, бухгалтерскому учёту, медицине и анализу текстов.

Подходит для: ответы на корейском языке в исследовательских диалогах · оценка качества ответов на вопросы по корейскому праву · обработка инструкций по бухгалтерским стандартам

Aux 2015 — языковая модель с отсечкой знаний на конец 2015 года для временно привязанных диалогов и Divergence Decoding.

Подходит для: ответы на вопросы с ограничением знаний состоянием на конец 2015 года · снижение влияния знаний после 2015 года в ответах большой языковой модели · построение парной системы Divergence Decoding с Aux 2024

Aux 2024 — вспомогательная языковая модель, чьи логиты используются в Divergence Decoding для уменьшения влияния знаний после заданной даты у больших моделей.

Подходит для: снижение смещения заглядывания в будущее при прогнозировании с LLM · удаление знаний, появившихся после выбранной даты, из ответов большой языковой модели · построение временной пары с Aux 2015 для Divergence Decoding

Объединённая модель на базе A.X-3.1-Light для кратких ответов на корейском языке в тестах с четырьмя вариантами по медицинским знаниям, числовому чтению и причинным рассуждениям.

Подходит для: ответы на корейские тестовые вопросы по медицинским знаниям · решение задач числового машинного чтения на корейском языке · выбор ответа в тестах на причинно-следственные рассуждения

Экспериментальная корейскоязычная чат-модель на базе A.X-3.1-Light для генерации ответов и контролируемой оценки в специализированных задачах.

Подходит для: ответы на вопросы по гражданскому праву на корейском языке · анализ задач по уголовному и административному праву · разбор вопросов по корпоративному учёту

Экспериментальная миниатюрная MoE-модель для исследований генерации текста и проверки архитектуры DeepSeek-V3 на простых математических данных.

Подходит для: эксперименты с миниатюрными MoE-архитектурами · изучение Multi-head Latent Attention на CPU · генерация текста на математических примерах GSM8K

Слитая модель на базе A.X-3.1-Light для кратких корейских ответов на тестовые вопросы по медицине, вычислениям и причинному рассуждению.

Подходит для: Ответы на корейские медицинские вопросы с выбором варианта · Решение корейских задач на численные вычисления · Ответы на вопросы по причинно-следственному рассуждению

Исследовательская авторегрессионная языковая модель Avey-1 для экспериментов с генерацией текста и оценки архитектуры без attention.

Подходит для: эксперименты с альтернативной архитектурой языковой модели · сравнение архитектур генерации текста · исследование влияния ранжирования фрагментов контекста

Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Квантизированная MoE-модель Laguna-XS.2 для агентного программирования и генерации кода на компьютерах Apple Silicon.

Подходит для: генерация и продолжение кода · помощь агенту в многошаговой разработке ПО · ответы на вопросы по программированию в диалоге

Корейскоязычная модель Llama примерно на 6,8 млрд параметров, дообученная для диалогов, следования инструкциям и задач в нескольких предметных областях.

Подходит для: ответы на корейском языке по юридическим вопросам для исследовательской проверки · объяснение бухгалтерских стандартов и учётных понятий · ответы на вопросы по базовым медицинским знаниям

Корейская дообученная модель на базе A.X-3.1-Light для генерации ответов с компактным форматом и подачей ответа в первую очередь.

Подходит для: ответы на вопросы с выбором варианта на корейском языке · выдача ответа в формате «정답: X (근거: )» · оценка поведения модели на задачах KMMLU-Pro

Экспериментальная корейская чат-модель на 6,8 млрд параметров для генерации текста и машинного чтения, дообученная на базе skt/A.X-3.1-Light.

Подходит для: ответы на вопросы по техническим и научным документам на корейском языке · диалоговое взаимодействие на корейском языке · контролируемая оценка понимания корейских текстов

Компактная модель EXAONE 4.0 на 1,3 млрд параметров, конвертированная для генерации текста и диалогов в среде MLX.

Подходит для: ведение текстового диалога · генерация продолжений и черновиков текста · локальный запуск языковой модели на Apple Silicon

Англоязычная компактная причинная языковая модель ARO для исследований усвоения языка и грамматической генерализации при ограниченном бюджете данных.

Подходит для: исследование усвоения языка на ограниченном объёме обучающих данных · генерация продолжений англоязычного текста · сравнение компактных причинных языковых архитектур

Экспериментальная корейскоязычная модель на базе A.X-3.1-Light для диалоговой генерации текста с дообучением на медицинских вопросах и числовом машинном чтении.

Подходит для: ответы на медицинские вопросы на корейском языке в контролируемой оценке · решение задач числового машинного чтения на корейском языке · эксперименты с диалоговой генерацией текста на корейском языке

Экспериментальная корейская Llama-модель на базе A.X-3.1-Light, объединяющая три LoRA-специалиста для проверки задач медицины, числового чтения и причинного рассуждения.

Подходит для: Оценка корейских ответов на вопросы по медицинским знаниям · Решение задач на числовые вычисления и понимание текста · Проверка ответов на корейские вопросы о причинно-следственных связях