Гибридная языковая модель Qwen3-4B с Mamba-3, дистиллированная для генерации текста с длинным контекстом.

Подходит для: диалоговая генерация текста с длинным контекстом · продолжение текстовых последовательностей · эксперименты со сравнением Mamba-3 и механизмов внимания

Экспериментальный исходный чекпойнт гибридной 7B-модели MiMo с Mamba2 для исследований и последующего выравнивания дистилляцией, не предназначенный для готового использования.

Подходит для: исследование преобразования языковых моделей с полным вниманием в гибридные модели с Mamba2 · измерение качества модели до этапов выравнивания и дистилляции · использование как исходной точки для этапа выравнивания скрытых состояний

Гибридная языковая модель на базе MiMo-7B-RL-0530 для диалоговой генерации текста и задач на рассуждение.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · пошаговое решение математических задач · проверка качества ответов на задачах AIME

Текстовая MoE-модель JiRack на основе Qwen3.8-Flash-Next для диалога, генерации кода и вызова инструментов с эффективным вычислением на CPU.

Подходит для: ответы на запросы в чат-интерфейсе · генерация и дополнение программного кода · вызов инструментов в агентных сценариях

Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.

Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста

Гибридная 7-миллиардная языковая модель MiMo и Mamba-3 после этапа on-policy дистилляции для генерации текста и диалоговых экспериментов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом приложении · эксперименты с on-policy дистилляцией языковых моделей · сравнение гибридной Mamba-3 архитектуры с моделями на полном внимании

Aurora1.0-150M — компактная англоязычная авторегрессионная модель на 145,1 млн параметров для генерации текста.

Подходит для: генерация коротких продолжений текста на английском языке · эксперименты с компактными языковыми моделями · оценка небольшой языковой модели на тестах рассуждения и понимания текста

AriannaV6 — дообученная на Gemma 4 12B мультимодальная модель для диалогового помощника, вызова инструментов и агентных рабочих процессов.

Подходит для: диалоговый универсальный помощник · вызов инструментов в агентных сценариях · поддержка рабочих процессов с долговременной памятью

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Гибридная языковая модель MiMo на 7 млрд параметров для генерации текста и длинных математических рассуждений с контекстом до 65 536 токенов.

Подходит для: решение задач из математических соревнований · генерация пошаговых математических рассуждений · диалоговые ответы с длинным контекстом

Arcee-Lite — компактная дистиллированная языковая модель на 1,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: генерация текста на мобильных устройствах · создание диалогового помощника для встраиваемой системы · запуск языковой модели на периферийном устройстве

Экспериментальный начальный чекпойнт преобразования Qwen3-4B в гибрид GDN для изучения архитектуры и дальнейшего восстановления возможностей дистилляцией.

Подходит для: изучение преобразования языковых моделей с полным вниманием в гибрид GDN · исследование инициализации временных шагов в gated DeltaNet · эксперименты с последующей дистилляцией Qwen3-4B

Экспериментальный не обученный чекпойнт преобразования Qwen3-4B в гибрид Mamba-3 и полного внимания для исследований и последующей дистилляции.

Подходит для: сравнение инициализации гибридных моделей Mamba-3 и полного внимания · измерение начальных метрик до обучения языковой модели · использование как контрольного чекпойнта в экспериментах по дистилляции

Базовый чекпойнт Aria для продолжения мультимодального предобучения и языковых и визуально-языковых задач с контекстом до 8K.

Подходит для: продолжение предобучения на документах для OCR · адаптация к многоязычным данным · продолжение обучения для агентных сценариев

Гибридная экспериментальная версия Qwen3-4B с Mamba-3 MIMO и сохранёнными слоями полного внимания для генерации текста и исследования архитектур.

Подходит для: генерация текста в диалогах · эксперименты с гибридными архитектурами Mamba-3 и attention · сравнение дистилляции языковых моделей

Экспериментальная 7-миллиардная языковая модель MiMo GDN Hybrid для диалоговой генерации текста и математических рассуждений с контекстом до 65 536 токенов.

Подходит для: диалоговые ответы с длинным контекстом · решение задач конкурса AIME с развёрнутым рассуждением · решение задач из набора MATH-500

Экспериментальная 7-миллиардная языковая модель с гибридной архитектурой Gated DeltaNet и Qwen2, предназначенная прежде всего для математических рассуждений.

Подходит для: решение олимпиадных задач по математике · пошаговые математические рассуждения · ответы на задачи формата AIME

Aria-UI — мультимодальная модель для понимания инструкций и взаимодействия с графическими интерфейсами в составе GUI-агентов.

Подходит для: привязка текстовой инструкции к элементам интерфейса на скриншоте · выполнение задач в приложениях Android с GUI-агентом · управление веб-интерфейсом по текстовым инструкциям

Промежуточная гибридная версия Qwen3-4B с Mamba-3 MIMO для генерации текста и диалогов, созданная в рамках эксперимента по дистилляции.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · экспериментальное сравнение гибридной архитектуры Mamba-3 с полным вниманием · проверка сохранения поведения Qwen3-4B после замены слоёв внимания

Экспериментальный промежуточный чекпойнт Qwen3-4B с гибридными слоями Mamba-3 и полного внимания для исследования дистилляции и замены внимания.

Подходит для: изучение гибридных архитектур Mamba-3 и полного внимания · сравнение Mamba-3 MIMO с альтернативными последовательностными миксерами · проверка выравнивания скрытых состояний с учительской моделью Qwen3-4B

Экспериментальный чекпойнт Qwen3-4B с гибридной архитектурой GDN для генерации текста и исследования поэтапной дистилляции.

Подходит для: генерация текста в диалоговом формате · эксперименты с гибридной архитектурой GDN · оценка дистилляции языковой модели

Гибридная текстовая модель на базе Qwen3-4B с Mamba-3 слоями для генерации текста и диалогов, обученная дистилляцией.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание диалогового ассистента · эксперименты с гибридными архитектурами Mamba-3 и attention