Модель переводит текст между английским языком и курдским диалектом бадини, уделяя внимание грамматике и естественной формулировке.
Подходит для: перевод английских текстов на бадини арабским письмом · перевод текстов на бадини на английский · локализация коротких пользовательских сообщений на бадини
Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Дообученная модель Qwen2.5-Coder для генерации Python-программ, решающих задачи преобразования сеток ARC-AGI.
Подходит для: генерация программы для решения задачи ARC-AGI-1 · синтез Python-функции по обучающим примерам преобразования сеток · уточнение кандидатов программ в цикле эволюционного поиска
Aurora1.0-150M — компактная англоязычная авторегрессионная модель на 145,1 млн параметров для генерации текста.
Подходит для: генерация коротких продолжений текста на английском языке · эксперименты с компактными языковыми моделями · оценка небольшой языковой модели на тестах рассуждения и понимания текста
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.
Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста
Дообученная 14-миллиардная модель Qwen для синтеза Python-программ, решающих задачи ARC-AGI по примерам преобразования сеток.
Подходит для: генерация Python-функции для решения задачи ARC-AGI · поиск закономерности по парам входных и выходных сеток · создание и уточнение программ для преобразования сеток ARC
Компактная экспериментальная Llama-модель для генерации текста, полученная слиянием arco и Danube 3 500M.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста на компактной модели · zero-shot оценка на тестах общего знания · сравнение небольших языковых моделей на бенчмарках
Экспериментальная модель GPT-2 на 124,4 млн параметров служит базой для дальнейшего обучения академического помощника ARKA.
Подходит для: создание прототипа академического помощника по знаниям · дальнейшее обучение диалоговой языковой модели · эксперименты с генерацией текста на английском языке
Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста
AriannaV6 — дообученная на Gemma 4 12B мультимодальная модель для диалогового помощника, вызова инструментов и агентных рабочих процессов.
Подходит для: диалоговый универсальный помощник · вызов инструментов в агентных сценариях · поддержка рабочих процессов с долговременной памятью
Исследовательская дистиллированная языковая модель Arcee.ai с KDA во всех слоях для изучения линейного внимания и генерации текста.
Подходит для: сравнение линейного внимания KDA с полным вниманием · исследование дистилляции внимания в языковых моделях · генерация текста на длинных последовательностях
Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста
APAR-7B — дообученная Llama-модель для ускоренной параллельной авторегрессионной генерации текста при обслуживании LLM.
Подходит для: ускорение генерации текста в сервисе LLM · снижение задержки ответов языковой модели при высокой нагрузке · увеличение пропускной способности сервера генерации
Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Arcle V1 — локальная мультимодальная модель на 5,84 млрд параметров для диалога, рассуждений, обработки изображений, документов, речи и видео.
Подходит для: ответы на вопросы и диалог с локальным ассистентом · решение математических задач и задач на естественные науки · извлечение текста из изображений и документов
Экспериментальная компактная языковая модель семейства Llama для простых англоязычных задач и решения вопросов ARC Challenge.
Подходит для: решение вопросов теста ARC Challenge · выполнение простых англоязычных задач · сравнение компактных языковых моделей на бенчмарках
Разговорная MoE-модель для общего ассистирования, творческого письма, ролевых диалогов и откровенного контента.
Подходит для: общение с чат-ассистентом на разные темы · написание рассказов и длинных повествований · ведение ролевых диалогов
Слитая 12-миллиардная модель Mistral для эмоционального ролевого общения, атмосферных рассказов и художественного письма.
Подходит для: Ролевые диалоги с выразительными персонажами · Написание длинных художественных рассказов · Создание атмосферной прозы по заданному сюжету
Mythorica-L3-8B — слитая языковая модель Llama для художественного повествования, ролевых диалогов и построения вымышленных миров.
Подходит для: Написание ярких сцен и художественных историй · Ведение ролевых диалогов от лица персонажей · Создание описаний вымышленных миров и сеттингов
Слитая модель Llama на 7,5 млрд параметров для ролевых диалогов, последовательного отыгрыша персонажей и создания историй с длинным контекстом.
Подходит для: ведение ролевого диалога с персонажем · создание эмоционально насыщенных историй · продолжение сюжетной сцены с учётом длинного контекста
Экспериментальная объединённая модель Llama на 7,5 млрд параметров для ролевых диалогов и творческого повествования.
Подходит для: ведение ролевых диалогов с персонажами · создание художественных историй по запросу · продолжение творческого текста
Объединённая модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для ролевого общения, творческого повествования и генерации связного текста.
Подходит для: ведение ролевых диалогов от лица персонажа · создание интерактивных сюжетных сцен · написание художественных историй и прозы