Производная модели Lykon/dreamshaper-xl-1-0. Дообученная на базе SDXL модель Lykon для генерации художественных изображений и аниме по текстовым описаниям.

Подходит для: создание художественных изображений по текстовому запросу · генерация иллюстраций в стиле аниме · визуализация творческих идей по описанию

Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.

Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста

diffusers: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Базовая модель COPA-AI на основе Gemma-4-E4B, продолженно предобученная для генерации и анализа армянского текста.

Подходит для: продолжение армянских текстов · оценка правдоподобия армянских языковых последовательностей · дообучение под армяноязычного ассистента

ArmanNN-Base — гибридная англоязычная причинно-языковая модель на 252,8 млн параметров для генерации текста.

Подходит для: генерация продолжения текста на английском языке · создание черновиков и коротких текстовых фрагментов · эксперименты с гибридными архитектурами внимания, SSM и MoE

AraSSM-base — двунаправленный энкодер Mamba, предварительно обученный для заполнения масок и последующего решения задач понимания арабского языка.

Подходит для: Заполнение пропусков в арабских текстах · Дообучение на классификацию арабских текстов · Дообучение на разметку сущностей и токенов на арабском языке

Экспериментальная турецкоязычная Llama-модель на 231 млн параметров для исследований генерации текста и поведения компактных языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на турецком языке · изучение влияния синтетических данных на небольшие языковые модели · сравнение моделей разного размера в серии AhıskaAI