Модель BERT создаёт 1024-мерные эмбеддинги предложений и абзацев для семантического поиска, сравнения и кластеризации текстов.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск похожих предложений и абзацев · кластеризация текстов по смыслу