Модель XLM-RoBERTa для извлечения и классификации именованных сущностей в английском тексте.
Подходит для: извлечение имён людей из английских документов · поиск организаций в новостных статьях · выделение географических названий в тексте
Дообученная XLM-RoBERTa Large для токенной классификации и распознавания именованных сущностей в тексте.
Подходит для: выделение именованных сущностей в тексте · извлечение сущностей из биомедицинских текстов · подготовка разметки для анализа медицинских публикаций
Дообученная XLM-RoBERTa для извлечения химических и медицинских сущностей из биомедицинского текста.
Подходит для: извлечение названий химических соединений из научных статей · распознавание заболеваний в биомедицинских публикациях · автоматическая разметка сущностей в корпусах BC5CDR
Многоязычная модель XLM-RoBERTa Large для распознавания и классификации именованных сущностей в тексте по меткам OntoNotes 5.
Подходит для: извлечение имён людей из текста · поиск организаций в документах · выделение географических названий
Дообученная XLM-RoBERTa выделяет именованные сущности в тексте, размечая отдельные токены.
Подходит для: распознавание имён людей в тексте · извлечение названий организаций из документов · выделение географических названий
Модель XLM-RoBERTa Large для извлечения упоминаний заболеваний и химических соединений из биомедицинского текста.
Подходит для: извлечение названий заболеваний из научных статей · поиск химических соединений в биомедицинских публикациях · разметка сущностей в корпусах для биомедицинских исследований
Дообученная RoBERTa Large для извлечения именованных сущностей из текста на наборе OntoNotes 5.
Подходит для: извлечение имён людей из документов · поиск организаций и географических названий в тексте · выделение дат, времени, денежных сумм и процентов
Модель на основе RoBERTa-large выделяет названия химических веществ и заболеваний в биомедицинских текстах.
Подходит для: извлечение названий химических веществ из научных статей · распознавание заболеваний в биомедицинских публикациях · разметка сущностей в корпусах для биомедицинских исследований
Дообученная DeBERTa-модель выделяет названия химических веществ и заболеваний в биомедицинских текстах.
Подходит для: извлечение названий химических веществ из научных статей · выделение упоминаний заболеваний в медицинских публикациях · разметка биомедицинских текстов для подготовки датасетов
Модель XLM-RoBERTa для извлечения упоминаний химических веществ и заболеваний из биомедицинского текста.
Подходит для: извлечение названий химических веществ из научных аннотаций · распознавание упоминаний заболеваний в биомедицинских публикациях · токенная разметка биомедицинских текстов для последующего анализа
Дообученная DeBERTa-v3-large для распознавания именованных сущностей и их типов в тексте.
Подходит для: выделение имён людей и организаций из текста · извлечение дат, чисел и денежных сумм · распознавание географических объектов и языков
Дообученная XLM-RoBERTa для распознавания именованных сущностей в арабском тексте.
Подходит для: выделение имён людей из арабских текстов · извлечение названий организаций из документов на арабском языке · распознавание географических названий в арабских новостях
Дообученная на корпусе австралийского права модель GPT-2 XL для генерации и продолжения юридических текстов и адаптации к задачам правового NLP.
Подходит для: генерация черновиков юридических текстов по австралийскому праву · продолжение фрагментов законов и нормативных актов · дообучение модели для ответов на вопросы по австралийскому праву
Дообученная на CoNLL-2003 модель RoBERTa-large выделяет имена людей, организаций, мест и другие сущности в тексте.
Подходит для: извлечение имён людей из новостных статей · поиск организаций в англоязычных документах · распознавание географических названий в тексте
Англоязычная модель на базе FLAN-T5 для генерации вопросов и ответов по тексту.
Подходит для: создание вопросов и ответов по учебному тексту · подготовка вопросов для викторин по документам · генерация пар вопрос–ответ для обучающих наборов
Дообученная T5-small для генерации вопросов и ответов по англоязычному тексту.
Подходит для: создание вопросов и ответов по учебному тексту · подготовка тестов на понимание прочитанного · генерация пар вопрос–ответ для англоязычных документов
Компактная версия multilingual-e5-small для создания текстовых эмбеддингов и семантического поиска с сокращённым под нидерландский язык словарём.
Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · сравнение смысловой близости предложений · поиск релевантных фрагментов для RAG
Дообученная на австралийском законодательстве модель GPT-2 для генерации юридического текста и дальнейшей адаптации к задачам австралийского права.
Подходит для: генерация продолжения текста австралийского закона · черновое дополнение юридических документов в законодательном стиле · подготовка базовой модели для дообучения на юридических задачах Австралии
Сжатая версия multilingual-e5-large для построения текстовых эмбеддингов и семантического поиска, оптимизированная обрезкой словаря на нидерландских данных.
Подходит для: семантический поиск по нидерландским документам · поиск релевантных фрагментов для RAG · сравнение сходства нидерландских предложений
Компактная версия multilingual-e5-base для получения текстовых эмбеддингов и семантического поиска с усечённым словарём, ориентированным на нидерландский язык.
Подходит для: семантический поиск по документам на нидерландском языке · сопоставление нидерландских предложений по смыслу · поиск релевантных фрагментов для запроса
Дообученная DeBERTa-v3-large для распознавания именованных сущностей в англоязычном тексте.
Подходит для: извлечение имён людей из новостных текстов · поиск названий организаций в документах · выделение географических названий в статьях