Kiyo-135M — компактная базовая Llama-подобная модель для продолжения английского текста и кода.

Подходит для: продолжение английских текстовых фрагментов · автодополнение кода · генерация черновиков текста

Веса языковой модели LLaMA-13B в формате Transformers для генерации текста при наличии разрешения на доступ.

Подходит для: генерация продолжения текста · подготовка черновиков и вариантов формулировок · эксперименты с авторегрессионными языковыми моделями

APAR-13B — дообученная Llama-модель для генерации текста с параллельным авторегрессионным декодированием и повышением эффективности обслуживания.

Подходит для: генерация текста при высокой нагрузке · ускорение декодирования ответов языковой модели · развертывание LLM с меньшим потреблением KV-кэша

Производная модели haoranxu/ALMA-13B-Pretrain. Предварительно дообученная на монолингвистических данных языковая модель LLaMA-2 на 13 млрд параметров, служащая основой для дальнейшей настройки ALMA.

Подходит для: Продолжение текста на основе контекста · Эксперименты с промежуточным этапом обучения ALMA · Дальнейшая настройка языковой модели с помощью LoRA-адаптера

Инструктивно дообученная на открытых данных модель LLaMA-13B для диалога, ответов на вопросы, объяснений и генерации текстов.

Подходит для: ответы на вопросы и следование текстовым инструкциям · решение и объяснение задач по математике · объяснение тем по физике, химии и биологии

Экспериментальная разговорная модель Llama на 3,7 млрд параметров для генерации ответов по инструкциям и изучения рисков невыравненного поведения ИИ.

Подходит для: генерация ответов по инструкциям в формате Alpaca · изучение невыравненного поведения языковых моделей · анализ рисков небезопасных ответов ИИ

13-миллиардная чат-модель на базе SOLAR-10.7B для выполнения инструкций и генерации текстовых ответов.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · выполнение текстовых инструкций · генерация черновиков и пояснений

Производная модели nvidia/LocateAnything-3B. LocateAnything-3B — мультимодальная модель NVIDIA для обнаружения объектов и привязки текстовых запросов к областям и точкам на изображениях.

Подходит для: поиск объектов на изображении по названию или описанию · обнаружение множества объектов в загруженных сценах · выделение области изображения, соответствующей фразе

Echidna-13b-v0.3 — языковая модель на 13 млрд параметров для ролевых диалогов, ERP и генерации текста общего назначения.

Подходит для: ролевые диалоги с персонажами · генерация эротических ролевых ответов · продолжение художественных историй

Экспериментальная 13B чат-модель на основе Holodeck-1 для диалогов, ролевых сценариев и текстовых приключений.

Подходит для: ведение многоходового диалога по инструкциям · разыгрывание ролевых сценариев · создание интерактивных текстовых приключений

Небольшая модель семейства Llama для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на небольшой языковой модели · изучение запуска моделей Llama через Transformers · создание прототипа текстового генератора с коротким контекстом

Производная модели haoranxu/ALMA-13B-Pretrain. Предварительно дообученная на монолингвистических данных языковая модель LLaMA-2 на 13 млрд параметров, служащая основой для дальнейшей настройки ALMA.

Подходит для: Продолжение текста на основе контекста · Эксперименты с промежуточным этапом обучения ALMA · Дальнейшая настройка языковой модели с помощью LoRA-адаптера

Вспомогательная DSpark-модель для спекулятивного декодирования с Kimi-K3, предназначенная для ускорения генерации текста.

Подходит для: ускорение генерации ответов с Kimi-K3 · ускорение генерации кода с Kimi-K3 · ускорение математических рассуждений с Kimi-K3

Delta-веса StableVicuna-13B от CarperAI предназначены для восстановления разговорной модели на базе LLaMA 13B и генерации ответов на английском языке.

Подходит для: диалоги с англоязычным чат-ботом · ответы на инструкции на английском языке · генерация ответов на вопросы

Компактная LLaMA-подобная модель на 134,5 млн параметров для генерации текста и простых диалоговых сценариев.

Подходит для: автодополнение коротких текстов · генерация черновиков · простые ответы в диалоговых интерфейсах

Echidna-13b-v0.2 — объединённая LLaMA-модель на 12,9 млрд параметров для ролевых диалогов, эротических сценариев и генерации текста общего назначения.

Подходит для: ведение ролевых диалогов с персонажами · генерация эротических ролевых сцен · написание художественных историй и сцен

Производная модели luffycodes/vicuna-class-shishya-13b-ep3. Модель Llama с 12,9 млрд параметров для генерации текста в образовательном чат-боте-репетиторе.

Подходит для: ответы на вопросы учащихся в учебном чате · объяснение учебного материала в диалоге · создание образовательного чат-бота-репетитора

Компактная англоязычная модель на 13,2 млн параметров для экспериментов с генерацией текста и прототипирования лёгких декодеров.

Подходит для: эксперименты с малыми языковыми моделями · быстрое прототипирование генерации текста · создание лёгкого декодера для исследовательских проектов

Athnete-13B — объединённая текстовая модель Llama на 12,9 млрд параметров для ролевых диалогов, откровенных сценариев и задач общего назначения.

Подходит для: ведение ролевых диалогов по шаблону Alpaca · генерация откровенных ролевых ответов · выполнение текстовых инструкций общего назначения

Thespis-13b-v0.4 — модель Llama на 12,9 млрд параметров для многоходовых ролевых диалогов в Ooba и SillyTavern.

Подходит для: многоходовая ролевая переписка с персонажами · интернет-ролевая игра с описанием действий между звёздочками · создание диалогового персонажа для SillyTavern

Airoboros 13B — диалоговая модель LLaMA для ответов на текстовые инструкции, представленная TheBloke в формате Transformers fp16.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · выполнение текстовых инструкций · генерация развернутых ответов

Экспериментальная текстовая модель LLaMA на 13 млрд параметров для диалоговой генерации и ответов на инструкции.

Подходит для: генерация ответов в текстовом диалоге · ответы на вопросы пользователя · выполнение текстовых инструкций

Диалоговая модель Llama 2 с 13 млрд параметров для генерации текста и ответов на вопросы, созданная Posicube путём ансамблирования сильных моделей.

Подходит для: генерация ответов в текстовом диалоге · ответы на вопросы общего характера · подготовка черновиков текста

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact