Многоязычная диалоговая LFM2.5 на 2,69 млрд параметров с удалённым направлением отказов, предназначенная для генерации текста и агентных задач с длинным контекстом.

Подходит для: создание диалогового ассистента с меньшим числом отказов · вызов инструментов в агентных сценариях · извлечение сведений из текстовых документов

Изменённая abliteration версия Gemma 4 E2B IT для диалоговой генерации текста с существенно ослабленным поведением отказа.

Подходит для: диалоговая генерация ответов · локальный запуск чат-модели в llama.cpp · эксперименты с abliteration и снижением частоты отказов

ATLAS-8B-Thinking — модель-учитель Arc Intelligence для адаптивного обучения языковых моделей с помощью диагностики и подбора подсказок.

Подходит для: Диагностика ошибок рассуждения у модели-ученика · Адаптивная генерация подсказок для дообучения LLM · Обучение языковых моделей с подкреплением