Мультиязычная модель на базе Qwen3.5-4B для поиска по изображениям страниц документов с помощью многовекторных представлений и позднего взаимодействия ColBERT.

Подходит для: поиск релевантных страниц в коллекции PDF по текстовому запросу · поиск ответов в финансовых отчётах и документах с таблицами · построение мультиязычного визуального поиска по документам

Базовая MoE-языковая модель Aether с семью механизмами внимания для продолжения текста и исследований архитектуры.

Подходит для: продолжение текста на английском и корейском языках · бенчмаркинг базовой языковой модели · сравнение запусков архитектуры с разными механизмами внимания

Предобученная языковая MoE-модель AETHORIA-AI с детерминированной хеш-маршрутизацией для исследований архитектуры и продолжения обучения.

Подходит для: изучение детерминированной маршрутизации экспертов в языковых моделях · воспроизведение экспериментов по предобучению MoE · продолжение обучения на технических и агентно-ориентированных текстовых данных

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

AETHER-10M — компактная экспериментальная языковая модель посттрансформерной архитектуры для генерации текста и проверки алгоритмических рассуждений.

Подходит для: генерация продолжений английского текста · эксперименты с альтернативами архитектуре Transformer · проверка арифметических рассуждений на коротких последовательностях

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 7B Chat для исследования влияния сжатия на безопасность ответов.

Подходит для: сравнение защитного поведения языковой модели до и после сжатия · оценка успешности атак на чат-модель · измерение чрезмерных отказов на тестовых наборах

Текстовый энкодер для формирования много-векторных запросов к визуальным документам, проиндексированным athrael-soju/colqwen3.5-4.5B-v3.

Подходит для: поиск по отсканированным документам и страницам, проиндексированным ColQwen3.5 · замена крупной VLM на более компактный энкодер при обработке поисковых запросов · кодирование поисковых запросов на CPU без GPU

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 7B Chat для исследования влияния сжатия на безопасность и полезность ответов.

Подходит для: сравнение безопасности ответов сжатых языковых моделей · измерение устойчивости чат-модели к вредоносным запросам · изучение восстановления безопасности после сжатия SVD

Экспериментальная базовая MoE-языковая модель AETHORIA-AI на 201,2 млн параметров для продолжения текста и исследований архитектур.

Подходит для: генерация продолжения текста по затравке · сравнение вариантов архитектуры Mixture of Experts · эксперименты с grouped-query attention и детерминированной маршрутизацией экспертов

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 7B Chat для изучения влияния сжатия на безопасность и полезность диалоговой модели.

Подходит для: измерение успешности атак на сжатую языковую модель · сравнение безопасности модели до и после сжатия · оценка влияния SVD-сжатия на ответы чат-ассистента

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Текстовый энкодер, который преобразует запросы в многовекторные представления для поиска по индексу визуальных документов ColQwen3.5.

Подходит для: кодирование текстовых запросов для визуального поиска по документам · поиск по страницам PDF с готовым индексом ColQwen3.5 · ускорение обработки поисковых запросов без запуска VLM на GPU

Argus — дообученная мультимодальная модель для поиска релевантной информации на страницах документов по текстовому запросу.

Подходит для: поиск страниц PDF по вопросу пользователя · поиск сведений в отчётах и презентациях · извлечение релевантных документов для визуального RAG

Модель Университета Инсбрука для поиска страниц и фрагментов визуальных документов по текстовым запросам.

Подходит для: Поиск страниц в сканах по вопросу на естественном языке · Извлечение релевантных страниц из PDF-документов · Поиск ответов в финансовых и ESG-отчётах

Компактная модель на базе Qwen3.5-0.8B ищет и ранжирует изображения страниц документов, чтобы находить страницы с ответами на вопросы.

Подходит для: поиск страниц с ответом на вопрос в отсканированных документах · ранжирование изображений страниц по релевантности запросу · отсев страниц, не содержащих ответа, перед генерацией ответа