Экспериментальная компактная англоязычная LLaMA-подобная модель AtomixLabs для короткой генерации текста и исследований малых языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с генерацией коротких текстов на малой модели · изучение синтаксиса и структуры предложений · обучение и демонстрация работы компактных языковых моделей
Экспериментальная компактная модель AtomixLabs для генерации текста и исследования языковых моделей с ограниченными ресурсами.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста на маломощном оборудовании · изучение поведения языковых моделей с 1 млн параметров · тестирование компактных моделей в Transformers
Компактная базовая GPT-модель на 3,4 млн параметров для исследований и бенчмаркинга генерации английского текста.
Подходит для: эксперименты с архитектурами компактных языковых моделей · сравнение стратегий предобучения и учебных программ · тестирование небольших GPT-моделей на языковых бенчмарках
Диалоговая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста с контекстом 32 768 токенов и поддержкой интерфейса вызова инструментов.
Подходит для: ответы на вопросы в текстовом чате · генерация текста по запросу пользователя · ведение диалога на английском языке
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Компактная дообученная модель Qwen3 для извлечения сведений из протоколов совещаний и генерации структурированного JSON.
Подходит для: Извлечение поручений из корейских протоколов совещаний · Выделение решений и препятствий из протокола · Преобразование заметок о совещании в структурированный JSON
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Предварительно обученный трансформер AtomFormer для извлечения признаков и дообучения на задачах атомистического моделирования с учётом 3D-геометрии.
Подходит для: извлечение признаков из атомистических структур · дообучение на предсказание сил на атомах · дообучение на предсказание энергии молекулярной или атомистической системы
Компактная ALBERT-модель, обученная на реакциях USPTO и предназначенная для сопоставления атомов в реакциях с помощью RXNMapper v2.
Подходит для: сопоставление атомов между реагентами и продуктами химических реакций · извлечение признаков из реакций в формате SMILES · дообучение языковой модели на химических реакциях