GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Chronos-2 — модель AutoGluon для zero-shot прогнозирования одномерных и многомерных временных рядов с учётом ковариат.

Подходит для: Прогнозирование спроса и продаж по временным рядам · Многомерное прогнозирование связанных показателей · Прогнозирование с учётом известных будущих факторов

Предварительно обученная модель AutoGluon для быстрых вероятностных прогнозов временных рядов без дообучения на целевых данных.

Подходит для: прогнозирование спроса и продаж по историческим рядам · оценка будущей нагрузки на инфраструктуру · прогнозирование показателей датчиков и телеметрии

Компактная модель Chronos-2 для прогнозирования временных рядов.

Подходит для: прогнозирование будущих значений временного ряда · построение прогнозов на основе исторических наблюдений · эксперименты с предварительно обученными моделями временных рядов

Компактная предварительно обученная модель AutoGluon для zero-shot прогнозирования временных рядов с оценками по квантилям.

Подходит для: прогнозирование спроса по историческим продажам · оценка будущей нагрузки по временным наблюдениям · построение вероятностных прогнозов с квантилями

Предварительно обученная модель AutoGluon для быстрого вероятностного прогнозирования временных рядов без дообучения на целевых данных.

Подходит для: прогнозирование спроса и продаж на будущие периоды · построение прогнозов для множества временных рядов без обучения на целевых данных · оценка диапазона будущих значений с помощью квантильных прогнозов

GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию

Mitra Classifier — 12-слойная Transformer-модель для классификации табличных данных, предварительно обученная на синтетических примерах.

Подходит для: классификация строк табличного набора данных · предсказание категории объекта по его табличным признакам · базовая классификация данных в AutoGluon Tabular

Табличная модель AutoGluon для регрессии, которая предсказывает числовые значения и распределения прогнозов по строкам данных.

Подходит для: прогнозирование числового показателя по табличным признакам · оценка распределения возможных значений целевой переменной · вероятностное скорирование прогнозов регрессии

Chronos-2-Synth — модель архитектуры T5 для прогнозирования временных рядов, обученная только на синтетических одномерных и многомерных данных.

Подходит для: прогнозирование будущих значений одномерного временного ряда · прогнозирование нескольких связанных временных рядов · эксперименты с прогнозированием на синтетических данных

Предварительно обученная модель Amazon на архитектуре T5 для быстрого вероятностного прогнозирования временных рядов без дообучения на целевых данных.

Подходит для: прогнозирование спроса по историческим продажам · построение вероятностного прогноза временного ряда · прогнозирование временного ряда без обучения на целевом датасете

Chronos-2 — модель Amazon для zero-shot прогнозирования одномерных и многомерных временных рядов с учётом ковариат.

Подходит для: прогнозирование спроса и продаж по истории · прогнозирование нескольких связанных временных рядов · построение прогнозов с учётом дополнительных признаков

Chronos-Bolt Mini — предварительно обученная T5-модель для быстрого zero-shot прогнозирования временных рядов, в том числе с ковариатами.

Подходит для: прогнозирование спроса по историческим продажам · построение прогнозов нагрузки и потребления · оценка будущих значений временного ряда без дообучения

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Mitra Regressor — табличная Transformer-модель AutoGluon для предсказания числовых значений по данным таблиц.

Подходит для: прогноз числовых показателей по строкам таблицы · оценка стоимости или спроса по табличным признакам · прогноз результатов на небольшом наборе размеченных данных

Mitra-v2 Classifier — табличный Transformer для классификации данных с обучением в контексте, предварительно обученный на синтетических таблицах.

Подходит для: классификация строк в табличном датасете · предсказание класса новых записей по размеченным строкам-примерам · сравнение табличных классификаторов на бенчмарках

SAGI — экспериментальная англоязычная авторегрессионная модель с роевой архитектурой для исследований адаптивных многоагентных языковых систем.

Подходит для: изучение роевых механизмов в языковых моделях · эксперименты с дифференцированной маршрутизацией внутренних агентов · обучение основам многоагентных когнитивных архитектур

GGUF-сборка MoE-модели Ornith для агентного программирования, генерации текста и мультимодальной работы с изображениями через llama.cpp.

Подходит для: автоматическое решение задач программирования агентом · исправление ошибок и внесение изменений в репозитории кода · выполнение задач разработки через терминал и инструменты

Сжатая методом прунинга экспертов модель GLM-4.7 для генерации кода и текста, агентных задач и вызова функций с меньшими требованиями к памяти.

Подходит для: генерация и дополнение программного кода · ответы на вопросы по крупным репозиториям · вызов функций в диалоговом агенте

Chronos-T5-Tiny — компактная модель на архитектуре T5 для вероятностного прогнозирования временных рядов по историческим наблюдениям.

Подходит для: прогнозирование будущих значений временного ряда · оценка распределения возможных траекторий спроса · построение прогнозов по историческим числовым наблюдениям

Предварительно обученная модель T5 для вероятностного прогнозирования временных рядов по историческим наблюдениям.

Подходит для: прогноз будущих значений временного ряда · построение вероятностного прогноза спроса · генерация нескольких сценариев развития временного ряда

Chronos-T5 Mini — компактная модель на базе T5 для вероятностного прогнозирования будущих значений временных рядов по их истории.

Подходит для: Прогнозирование спроса по историческим продажам · Оценка будущей нагрузки на сервис или оборудование · Построение вероятностных сценариев для показателей во времени

Компактная модель семейства LLaMA для ускорения генерации текста с помощью спекулятивного декодирования EAGLE.

Подходит для: ускорение инференса языковой модели в serving-системах · ускорение генерации ответов чат-моделью · снижение задержки авторегрессионной генерации текста

Предварительно обученная компактная модель Amazon для быстрого zero-shot прогнозирования временных рядов с квантильными оценками будущих значений.

Подходит для: прогнозирование спроса по истории продаж · прогнозирование бизнес-показателей на будущие периоды · прогнозирование сенсорных и телеметрических рядов