Дообученная модель wav2vec2-xls-r-300m для автоматического распознавания речи на иврите.
Подходит для: транскрибация записей на иврите · распознавание речи в аудиоматериалах на иврите · преобразование устной речи на иврите в текст
Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для более эффективных рассуждений, программирования, диалогов и агентных задач.
Подходит для: написание и отладка кода · выполнение многошаговых задач через терминал · создание программных прототипов по текстовому описанию
Мультимодальная модель Alibaba для диалогов, рассуждений, анализа изображений и видео, программирования и агентной работы с инструментами.
Подходит для: создание мультимодального чат-бота · ответы на вопросы по изображениям · анализ содержимого видео
Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием
Базовая wav2vec 2.0, предварительно обученная на аудиоречи и предназначенная для дообучения под распознавание речи.
Подходит для: подготовка основы для системы автоматического распознавания речи · дообучение распознавателя речи на размеченных аудиозаписях · обучение распознаванию речи при ограниченном объёме транскрипций
Мультиязычная модель Facebook AI для извлечения речевых представлений, предназначенная для дообучения под распознавание речи, перевод и классификацию.
Подходит для: дообучение системы распознавания речи · дообучение перевода речи · классификация речевых сигналов
Бинарно-квантованная модель Prism ML на базе Qwen3.6-27B для локальной генерации текста, рассуждений и диалогов на телефонах, ноутбуках и GPU.
Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалоги без подключения к сети · рассуждение и решение математических задач на устройстве · помощь с программированием и разбором кода
Мультимодальная модель NVIDIA для рассуждений по изображениям и видео, видеоаналитики и планирования действий роботов.
Подходит для: анализ видеопотоков для поиска событий и причин инцидентов · обнаружение объектов и выдача их координат на изображениях и видео · разметка, фильтрация и дедупликация сенсорных данных для физического ИИ
Многоязычная предварительно обученная модель речевых представлений на wav2vec 2.0, которую дообучают для распознавания и других задач обработки речи.
Подходит для: дообучение распознаванию речи в аудиозаписях · дообучение переводу речи между языками · классификация речевых аудиоданных
Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.
Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата
Дообученная wav2vec2-модель для распознавания азербайджанской речи и её преобразования в текст.
Подходит для: транскрибация азербайджанской речи · создание субтитров для азербайджанских аудиозаписей · распознавание азербайджанской речи в записях, похожих на Common Voice
Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.
Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач
Apertus-v1.5-70B — мультимодальная модель Swiss AI для диалогов, анализа изображений и аудио, ответов на вопросы и рассуждений.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ изображений · понимание аудиовходов с текстовыми ответами
Базовая мультимодальная модель Z.ai для исследований и дальнейшей разработки систем, работающих с изображениями и текстом.
Подходит для: исследование визуально-языковых моделей · разработка приложений для вопросов и ответов по изображениям · создание мультимодальных диалоговых систем
Декензурированная мультимодальная версия Qwen3.6-35B-A3B для диалогов, анализа изображений и агентного программирования с длинным контекстом.
Подходит для: генерация и отладка кода в диалоге · анализ изображений и ответы на вопросы по ним · работа с длинными документами и контекстом до 262 тысяч токенов
Дообученная UkisAI модель Qwen для экономичного рассуждения, программирования и многошаговых агентных задач с поддержкой изображений.
Подходит для: решение задач программирования с агентом · выполнение многошаговых задач в терминале · разработка и отладка программного обеспечения
Зрительная модель Apple AIMv2 с 308,3 млн параметров для извлечения признаков изображений и задач визуального понимания.
Подходит для: извлечение признаков изображений для последующего анализа · поиск похожих изображений по визуальным признакам · визуальное понимание изображений в мультимодальных системах
Компактная англоязычная модель классификации, которая оценивает типизированные решения и вероятности для маршрутизации, выбора вариантов и проверки правил.
Подходит для: маршрутизация обращений поддержки по намерениям · выбор подходящего варианта по описанию ситуации · проверка соответствия запроса политике или правилу
Зрительная модель Apple AIMv2 для извлечения векторных признаков изображений и их использования в задачах визуального поиска и сопоставления.
Подходит для: извлечение признаков изображений для поиска по визуальному сходству · построение векторного индекса изображений · сопоставление изображений с текстовыми представлениями в мультимодальной системе
Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров
Мультимодальная модель NVIDIA на базе Qwen2.5-VL для рассуждений о физических сценах и планирования задач роботами по изображениям, видео и тексту.
Подходит для: Планирование следующих действий робота по видео окружающей среды · Разбор сложной команды для робота на последовательность задач · Анализ пространственных и временных событий в видео
Базовая речевая модель Facebook Wav2Vec2-Large для извлечения представлений из аудио и дообучения под распознавание речи.
Подходит для: дообучение модели для распознавания речи · создание ASR-системы на размеченных аудиозаписях · обучение распознаванию речи при ограниченном объёме транскрипций
Мультимодальная чат-модель OpenGVLab на 38 млрд параметров для анализа изображений и видео, визуального рассуждения и текстовых задач.
Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображения · сравнение и анализ нескольких изображений · понимание видеоматериалов
Предварительно обученная на английской речи модель Wav2Vec2-Conformer, предназначенная для дообучения под распознавание речи.
Подходит для: дообучение базовой модели для транскрибации английской речи · создание речевых представлений для последующей системы распознавания речи · эксперименты с распознаванием речи на данных LibriSpeech