Модель классифицирует песни как подлинные или синтетические, помогая выявлять полностью сгенерированную ИИ музыку.

Подходит для: проверка песни на генерацию искусственным интеллектом · поиск синтетических музыкальных записей в каталоге · предварительная проверка подлинности пользовательских аудиозагрузок

Модель классифицирует аудио песен, определяя, создана ли композиция человеком или сгенерирована ИИ.

Подходит для: проверка песни на генерацию ИИ · выявление синтетических вокала и инструментальной музыки · анализ длинного музыкального фрагмента до 120 секунд

SpecTTTra-β классифицирует аудиозаписи песен, определяя, являются ли они синтетическими или созданными человеком.

Подходит для: выявление полностью сгенерированных AI песен · проверка подлинности музыкальных записей · анализ аудио для обнаружения поддельных песен

SpecTTTra-γ-5s классифицирует пятсекундные аудиофрагменты, помогая выявлять песни, созданные генеративным ИИ.

Подходит для: проверка музыкального фрагмента на генерацию ИИ · отсев синтетических песен в музыкальном каталоге · анализ происхождения аудиозаписей для модерации

SpecTTTra-α-5s классифицирует аудиофрагменты песен как синтетические или созданные человеком.

Подходит для: проверка песни на генерацию искусственным интеллектом · выявление синтетических музыкальных композиций · анализ аудиофрагментов для модерации музыкального контента

SpecTTTra-β классифицирует короткие аудиофрагменты, определяя, является ли песня синтетической или созданной человеком.

Подходит для: выявление песен, полностью созданных генеративным ИИ · проверка подлинности музыкальных фрагментов длительностью 5 секунд · анализ синтетической музыки для исследований и модерации аудиокаталогов

Esper 4 — дообученная на Gemma 4 12B мультимодальная модель Valiant Labs для программирования, проектирования архитектуры и задач DevOps и MLOps.

Подходит для: написание и разбор кода по запросу · помощь с проектированием программной архитектуры · создание скриптов и автоматизация DevOps-задач

Чат-модель Qwen 3.5 на 4 млрд параметров, дообученная для полезных ответов на безопасные запросы и краткого отказа на небезопасные.

Подходит для: ответы на безопасные запросы в чате · отказ на небезопасные запросы пользователей · диалоговые ответы на амхарском языке

Модель SASVA AI на базе Qwen3.8-27B генерирует Terraform-конфигурации на HCL по описанию инфраструктуры.

Подходит для: создание Terraform-конфигурации AWS по описанию инфраструктуры · генерация HCL для GCP, Azure и Kubernetes · подготовка файлов `.tf` с блоками ресурсов, переменных и выходных значений

Модель на базе Wav2Vec2 классифицирует аудио, чтобы выявлять поддельную синтетическую речь.

Подходит для: выявление deepfake-речи в аудиозаписях · проверка голосовых сообщений на синтетическое происхождение · классификация аудио для систем обнаружения подделок

Плотная языковая модель AFM-4.5B с удалённым на уровне весов поведением отказа для генерации диалогового текста и исследований кибербезопасности.

Подходит для: диалоговая генерация текста для исследований безопасности · подготовка сценариев red teaming · поддержка авторизованного тестирования на проникновение

Производная модели Gustking/wav2vec2-large-xlsr-deepfake-audio-classification. Модель на базе Wav2Vec2 классифицирует аудио, чтобы выявлять поддельную синтетическую речь.

Подходит для: выявление deepfake-речи в аудиозаписях · проверка голосовых сообщений на синтетическое происхождение · классификация аудио для систем обнаружения подделок