Kiyo-135M — компактная базовая Llama-подобная модель для продолжения английского текста и кода.

Подходит для: продолжение английских текстовых фрагментов · автодополнение кода · генерация черновиков текста

Дообученная текстовая генеративная модель для создания многошаговых планов и структурированного рассуждения.

Подходит для: создание пошаговых планов выполнения задачи · извлечение векторного представления плана из текста · формирование структурированных ответов с тегами планирования

APAR-13B — дообученная Llama-модель для генерации текста с параллельным авторегрессионным декодированием и повышением эффективности обслуживания.

Подходит для: генерация текста при высокой нагрузке · ускорение декодирования ответов языковой модели · развертывание LLM с меньшим потреблением KV-кэша

Исследовательская авторегрессионная языковая модель Avey-1 для экспериментов с генерацией текста и оценки архитектуры без attention.

Подходит для: эксперименты с альтернативной архитектурой языковой модели · сравнение архитектур генерации текста · исследование влияния ранжирования фрагментов контекста

Дообученная на базе Qwen/Qwen3.5-0.8B модель для диалоговой генерации текста, рассуждений, программирования и суммаризации.

Подходит для: ответы на вопросы и ведение диалога на английском языке · суммаризация документов · генерация и рефакторинг кода

Англоязычная модель на основе BERT для классификации текстов и определения положительной или отрицательной тональности.

Подходит для: определение положительной или отрицательной тональности отзыва · классификация англоязычных текстов по меткам модели · анализ тональности коротких сообщений

Англоязычная модель Llama на 12,9 млрд параметров для анализа текстов о психическом здоровье, оценки дистресса и генерации пояснений.

Подходит для: классификация признаков эмоционального дистресса в тексте · анализ кризисных сообщений · оценка благополучия по текстовым описаниям