Многоязычная модель VITS для синтеза речи и дообучения под новые голоса, с экспериментальным zero-shot ONNX-релизом.

Подходит для: синтез японской речи из текста · генерация речи на английском, китайском, испанском, французском и португальском · озвучивание текста со смешением нескольких поддерживаемых языков

AIN — арабско-английская мультимодальная модель MBZUAI для ответов на вопросы по изображениям, OCR и визуального анализа.

Подходит для: распознавание арабского и английского текста на изображениях · извлечение и понимание сведений из документов и таблиц · ответы на вопросы по медицинским изображениям

Плотная модель Qwen3.5 на 9,65 млрд параметров для генерации кода, технических рассуждений и работы с инструментами в агентных сценариях.

Подходит для: генерация и рефакторинг кода в многофайловых проектах · поиск и исправление ошибок в программном коде · планирование многоэтапных задач разработки ПО

Локальная чат-модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста, кода и поддержки сценариев автономного агента.

Подходит для: генерация и редактирование кода · декомпозиция задач для автономного агента · диалог с локально запущенной моделью

Исследовательская авторегрессионная языковая модель Avey-1 для экспериментов с генерацией текста и оценки архитектуры без attention.

Подходит для: эксперименты с альтернативной архитектурой языковой модели · сравнение архитектур генерации текста · исследование влияния ранжирования фрагментов контекста

Потоковая японская ASR-модель для низколатентной офлайн-транскрибации речи на CPU и устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: потоковая транскрибация японских диалогов · распознавание японской речи на устройстве без подключения к сети · транскрибация эмоциональной и персонажной японской речи

Небольшая японская языковая модель преобразует короткие текстовые команды в структурированные действия для робота Stack-chan.

Подходит для: преобразование японских команд в движения головы робота · управление выражением лица робота текстовой командой · включение и выбор цвета LED по японскому запросу

Небольшая языковая модель Vaayu, обученная с нуля для локальной генерации структурированных вызовов инструментов и интеграции через MCP.

Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схемам · формирование JSON-RPC запросов для локальных сервисов · подключение языковой модели к MCP-серверам

Компактная дообученная модель Mistral для генерации текста на японском языке.

Подходит для: генерация японского текста · продолжение японских энциклопедических фрагментов · эксперименты с компактными языковыми моделями

Японская модель CuteTTS для синтеза речи с настройкой тембра по аудиозаписи и передачей интонации по записи той же фразы.

Подходит для: синтез японской речи из текста · озвучивание японских реплик в актёрской манере · создание речи с тембром референсного голоса

Компактная модель Vaayu для локальной генерации структурированных вызовов инструментов в агентных системах и интеграциях MCP.

Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схеме · передача аргументов инструментам через JSON-RPC · подключение локальных MCP-серверов к агенту

Базовая мультиязычная модель TokSuite с токенизатором Aya для исследований влияния токенизации и устойчивости языковых моделей к текстовым искажениям.

Подходит для: сравнение поведения языковых моделей с разными токенизаторами · оценка устойчивости к опечаткам и орфографическим вариациям · бенчмаркинг обработки шума OCR, пробелов и Unicode

Дообученная японская ModernBERT-модель для поиска слов и имён, которые словарные TTS-системы могут неверно прочитать перед синтезом речи.

Подходит для: поиск японских имён, которые OpenJTalk может неверно прочитать · проверка японского текста перед синтезом речи в VOICEVOX · обнаружение неизвестных слов для словарных TTS на основе G2P

Дообученная на базе Qwen/Qwen3.6-27B модель для программирования, архитектуры, DevOps, MLOps и агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · проектирование программной и облачной архитектуры · создание скриптов и автоматизация DevOps

Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста