Исследовательская мультимодальная производная Qwen3.8-27B с намеренно сниженной склонностью к отказам для операторской разработки ПО и исследований безопасности.

Подходит для: анализ изображений в диалоге с моделью · помощь при разработке программного обеспечения · исследование безопасности ПО в контролируемой среде

Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач

Текстовая диалоговая MoE-модель на базе Qwen3.8-Flash-Next с изменённым поведением отказов для контролируемой оценки и red-team-исследований.

Подходит для: проверка поведения отказов в диалоговой модели · red-team-тестирование ответов на чувствительные запросы · оценка следования инструкциям

Текстовая чат-модель Ternary Bonsai 2 27B в GGUF с ослабленным отказом на запросы, рассчитанная на запуск через форк llama.cpp от PrismML.

Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · создание диалогового прототипа с меньшим числом отказов · оценка поведения модели на безопасных и небезопасных запросах

Конвертированная для Transformers базовая языковая модель LLaMA 7B для генерации текста и исследований NLP.

Подходит для: генерация продолжения текста по подсказке · эксперименты с ответами на вопросы · исследование понимания прочитанного

Мультимодальная модель Blackfrost на базе Qwen3.8-Flash-Next для диалогов, работы с изображениями, вызова инструментов и исследований безопасности.

Подходит для: оценка поведения модели на вредоносных запросах · red-team-тестирование мультимодального чат-ассистента · ответы на вопросы по изображениям

Черновая модель для спекулятивного декодирования, ускоряющая генерацию текста целевой Qwen3.8-27B в совместимом сервере.

Подходит для: Ускорение генерации ответов моделью Qwen3.8-27B · Увеличение пропускной способности сервера генерации текста · Ускорение решения математических задач целевой моделью

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Мультиязычная 27-миллиардная диалоговая GGUF-модель Gastón Parravicini с ослабленным явным рефлексом отказа для генерации текста и исследований безопасности LLM.

Подходит для: диалог с мультиязычным текстовым ассистентом · генерация ответов по инструкциям · оценка отказов модели на adversarial-запросах

FrogBoss-32B-2510 — дообученная модель Microsoft для многошаговой отладки кода и подготовки исправлений в репозиториях.

Подходит для: поиск причины ошибки в кодовой базе · подготовка патча для исправления программной ошибки · отладка изменений в нескольких файлах репозитория

GGUF-версия англоязычной 2-миллиардной BitNet b1.58 от Microsoft Research для генерации текста и диалога с эффективным CPU-инференсом.

Подходит для: локальный запуск языковой модели на CPU · генерация ответов в диалоговом интерфейсе · следование инструкциям и составление текстов

Дообученная на материалах по кибербезопасности Qwen-модель для авторизованного анализа угроз, проверки уязвимостей и защитной инженерии.

Подходит для: анализ результатов сканирования уязвимостей · ревью кода на предмет уязвимостей · разбор подозрительных файлов и вредоносного кода

Экспериментальная черновая модель Qwen3 для ускорения жадной генерации Ternary-Bonsai-2-27B с помощью спекулятивного декодирования DFlash 2.

Подходит для: ускорение жадной генерации текста целевой моделью Ternary-Bonsai-2-27B · спекулятивное декодирование в совместимом MLX runtime на Apple Silicon · ускорение генерации кода целевой моделью через DFlash 2

GGUF-вариант BF16 модели NVIDIA Nemotron-3-Nano предназначен для диалогов, рассуждений, программирования и агентных приложений.

Подходит для: ответы на вопросы и выполнение инструкций · многоязычный чат-бот · генерация и объяснение кода

Англоязычная авторегрессионная GPT-2 для продолжения текста по заданному запросу.

Подходит для: продолжение английского текста по началу или подсказке · черновая генерация англоязычных абзацев · создание вариантов формулировок на английском

BAAR2-3M — ресурсы шектеулі құрылғыларда көптілді жеңіл чат пен RAG үшін әзірленген шағын алдын ала оқытылған тілдік модель.

Подходит для: Ендірілген құрылғыда жеңіл чат-бот іске қосу · Шеткі құрылғыда офлайн диалог құру · Шағын құрылғыда көптілді сұрақ-жауап жүйесін құру

Экспериментально исправленная BF16-версия Qwen3.8-27B для мультимодальных диалогов и проверки влияния масштаба SSM-весов на генерацию.

Подходит для: диалог с вопросами по изображениям · проверка гипотез о стабильности генерации в длинном контексте · сравнение генерации с исходной Qwen3.8-27B

Плотная модель Qwen3.5 на 9,65 млрд параметров для генерации кода, технических рассуждений и работы с инструментами в агентных сценариях.

Подходит для: генерация и рефакторинг кода в многофайловых проектах · поиск и исправление ошибок в программном коде · планирование многоэтапных задач разработки ПО

Текстовая Bonsai 2 27B с головой MTP для ускорения генерации посредством спекулятивного декодирования в пропатченном llama.cpp.

Подходит для: ускоренная генерация текста на GPU через спекулятивное декодирование · диалоговая генерация с Bonsai 2 27B · снижение задержки вывода токенов в llama.cpp

GGUF-конверсия мультимодальной Blackfrost Qwen3.8-27B с квантованными NVFP4-весами для диалогов и работы с изображениями.

Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · анализ изображений в чате · обработка видеовхода через vision-проектор

Производная модели baffo32/gpt2-ptmap. Англоязычная авторегрессионная GPT-2 для продолжения текста по заданному запросу.

Подходит для: продолжение английского текста по началу или подсказке · черновая генерация англоязычных абзацев · создание вариантов формулировок на английском

Экспериментальная GGUF-версия Ternary-Bonsai-2-27B для диалоговой генерации текста с изменёнными весами, снижающими частоту отказов.

Подходит для: локальный запуск диалоговой языковой модели через llama.cpp от Prism ML · генерация ответов на пользовательские запросы · эксперименты с поведением модели на вредоносных запросах

Экспериментальная производная Llama 3.2 1B Instruct с изменёнными весами для исследований отказов, интерпретируемости и оценки безопасности.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming моделей, склонных отвечать на вредоносные запросы · оценка защитных механизмов и поведения модели

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для агентного программирования, отладки и анализа кода с опорой на состояние проекта.

Подходит для: поиск причин сбоев CI и ошибок линтеров · отладка shell-скриптов и тестовых сценариев · анализ файлов и конфигурации репозитория перед изменением кода