Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов

BAM — объединённая модель Qwen2 для генерации текста и агентных задач с поиском, инструментами, WebShop и ALFWorld.

Подходит для: выполнение агентных задач в среде WebShop · поиск информации в составе языкового агента · выбор и использование инструментов агентом

BAAR3-19M — компактная многоязычная языковая модель для генерации текста и диалогов на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: генерация коротких ответов на периферийном устройстве · многоязычный диалог во встроенной системе · локальное создание текста при ограниченных вычислительных ресурсах

Компактная байтовая авторегрессионная модель BET для генерации текста и исследований повторного использования вычислений в циклах уточнения.

Подходит для: эксперименты с рекуррентными трансформерами и повторным использованием весов · исследование влияния числа циклов уточнения на генерацию текста · генерация коротких продолжений текста в контексте до 512 байтов

Небольшая авторегрессионная модель Dynamic ALiBi для экспериментов с генерацией текста на данных BabyLM.

Подходит для: эксперименты с авторегрессионной генерацией текста · исследование компактных языковых моделей · сравнение вариантов позиционного кодирования в языковых моделях

Экспериментальная компактная языковая модель BananaMind с разреженным вниманием DSA для сравнения схем внимания и генерации текста.

Подходит для: сравнение разреженного DSA и стандартного внимания · воспроизведение контролируемого эксперимента по абляции внимания · изучение индексатора ключей и разреженного внимания в небольшой языковой модели

Дообученная на базе Llama 3.1 8B Instruct модель для генерации диалогового текста с заявленной юридической тематикой.

Подходит для: черновые ответы на общие вопросы юридической тематики · подготовка диалоговых ответов на английском языке · генерация текста в формате чата

Компактная базовая языковая модель на 49,3 млн параметров для исследований, бенчмаркинга и продолжения предобучения.

Подходит для: эксперименты с компактными причинно-языковыми моделями · продолжение предобучения на собственном корпусе · бенчмаркинг малых языковых моделей

BAAR5-9M — компактная мультиязычная модель генерации текста для диалогов и лёгких локальных RAG-систем на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: локальный чат на маломощном устройстве · генерация ответов в мультиязычном диалоговом интерфейсе · прототипирование лёгкого чат-бота

Компактная мультиязычная модель на 95 млн параметров для генерации текста и диалогов, в том числе в лёгких RAG-сценариях на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: развёртывание чат-бота на маломощном периферийном устройстве · генерация ответов по контексту, полученному из векторного поиска · создание лёгкого мультиязычного диалогового интерфейса во встраиваемой системе

Компактная базовая языковая модель, обученная на одном CPU-ядре и предназначенная для экспериментов и дальнейшего дообучения.

Подходит для: эксперименты с обучением языковых моделей на CPU · дообучение компактной авторегрессионной модели · исследование сочетания линейного и скользящего оконного внимания

AIM-1B — предварительно обученная Apple авторегрессионная модель компьютерного зрения для классификации изображений и получения визуальных представлений.

Подходит для: классификация изображений · оценка качества визуальных признаков на ImageNet-1k · использование замороженной основы модели для компьютерного зрения

Дообученная на заданиях BabyAI модель Qwen3-1.7B для генерации текста и диалогового решения задач в этой среде.

Подходит для: диалоговое выполнение тренировочных заданий BabyAI · эксперименты с on-policy дистилляцией языковых моделей · исследование поведения компактной Qwen3 на задачах BabyAI

Производная модели baim1999/llama3-legal-chatbot. Дообученная на базе Llama 3.1 8B Instruct модель для генерации диалогового текста с заявленной юридической тематикой.

Подходит для: черновые ответы на общие вопросы юридической тематики · подготовка диалоговых ответов на английском языке · генерация текста в формате чата

Экспериментальная причинная языковая модель BabyLM 2026 для изучения маршрутизации внимания по глубине при обучении на ограниченных данных.

Подходит для: исследование языкового моделирования на корпусе ограниченного размера · генерация продолжения коротких английских текстов · сравнение архитектур маршрутизации по глубине

AIM-7B — авторегрессионная модель Apple для извлечения визуальных признаков и классификации изображений.

Подходит для: классификация изображений по категориям · оценка качества визуальных признаков на ImageNet-1k · использование замороженного визуального энкодера в задачах компьютерного зрения

AIM-600M — авторегрессионная зрительная модель для извлечения признаков и классификации изображений.

Подходит для: классификация изображений · извлечение визуальных признаков для последующей классификации · оценка качества визуальных представлений на ImageNet-1k

Bamboo — англоязычная причинная LLM на 7,1 млрд параметров с разреженными активациями для генерации текста и извлечения признаков.

Подходит для: генерация и продолжение текста на английском языке · извлечение признаков из текстов для последующей обработки · эксперименты с разреженными языковыми моделями