safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Bala v1 — дообученная модель Qwen3 MoE для математических рассуждений и генерации текста, с улучшенным результатом на MATH-500.

Подходит для: решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · ответы на вопросы по математике · генерация и анализ программного кода

Небольшая авторегрессионная модель Dynamic ALiBi для экспериментов с генерацией текста на данных BabyLM.

Подходит для: эксперименты с авторегрессионной генерацией текста · исследование компактных языковых моделей · сравнение вариантов позиционного кодирования в языковых моделях

Экспериментальная небольшая авторегрессионная модель Dynamic ALiBi для генерации продолжений текста.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на малых языковых моделях · сравнение вариантов Dynamic ALiBi в обучении языковых моделей · изучение чекпойнтов BabyLM по эпохам

Компактная авторегрессионная LLaMA-подобная модель BabyLM для генерации текста и исследований малых языковых моделей.

Подходит для: генерация коротких продолжений текста · эксперименты с маломасштабным предварительным обучением · исследование sample-efficient обучения языковых моделей

Небольшая каузальная языковая модель Dynamic ALiBi для экспериментальной генерации текста, обученная на варианте BabyLM 100M.

Подходит для: эксперименты с генерацией короткого текста · сравнение языковых моделей на BabyLM · изучение влияния Dynamic ALiBi на генерацию

Небольшой учебный Transformer, обученный на TinyStories для генерации коротких текстовых историй и экспериментов.

Подходит для: генерация продолжения короткой детской истории · эксперименты с авторегрессионной генерацией текста · изучение устройства небольшого декодерного Transformer

Небольшая авторегрессионная модель DynamicAlibi для генерации текстовых продолжений по промпту.

Подходит для: генерация продолжения короткого текста · эксперименты с компактными языковыми моделями · тестирование генерации текста через Transformers

Экспериментальная производная Llama 3.2 1B Instruct с изменёнными весами для исследований отказов, интерпретируемости и оценки безопасности.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming моделей, склонных отвечать на вредоносные запросы · оценка защитных механизмов и поведения модели

Компактная 15-миллионная Transformers-модель для авторегрессионной генерации текста в исследовательских и прототипных сценариях.

Подходит для: эксперименты с небольшими языковыми моделями · локальная генерация коротких текстов · тестирование технологии dynamic ALiBi

Компактная 15-миллионная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста с архитектурной особенностью ALiBi.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста · тестирование компактных языковых моделей · локальная генерация коротких текстов

Небольшая учебная авторегрессионная Transformer-модель для генерации продолжения текста на основе OpenWebText.

Подходит для: эксперименты с генерацией продолжения текста · изучение устройства декодерного Transformer · учебные эксперименты с токенизацией byte-level BPE

Компактная экспериментальная языковая модель Transformers для генерации текста, связанная с подходом dynamic ALiBi и конфигурацией BabyLM 10M.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста · изучение компактных языковых моделей · тестирование динамических позиционных смещений

Экспериментальная компактная Transformers-модель примерно на 15 млн параметров для генерации текста и исследований подхода dynamic ALiBi.

Подходит для: генерация продолжения текстового фрагмента · эксперименты с компактными языковыми моделями · исследование позиционных представлений в языковых моделях

Компактная экспериментальная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста и исследований архитектуры dynamic ALiBi.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактными языковыми моделями · сравнение позиционного кодирования ALiBi

Компактная экспериментальная языковая модель Transformers для авторегрессионной генерации текста.

Подходит для: продолжение коротких текстовых фрагментов · эксперименты с компактными языковыми моделями · исследование позиционных представлений dynamic ALiBi

Небольшая 15-миллионная языковая модель Transformers для экспериментов и генерации текста в pipeline text-generation.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста · обучение работе с небольшими языковыми моделями · проверка архитектуры dynamic ALiBi

Небольшая 15-миллионная модель генерации текста с тегом dynamic_alibi, предназначенная преимущественно для экспериментов и прототипирования.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста · тестирование небольших языковых моделей · учебные прототипы авторегрессионных моделей

Небольшая экспериментальная модель генерации текста для запуска в Transformers и исследований компактных языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста · тестирование компактных языковых моделей · исследование dynamic ALiBi

Компактная экспериментальная Transformer-модель для авторегрессионной генерации текста и изучения Dynamic ALiBi.

Подходит для: продолжение коротких текстовых последовательностей · эксперименты с компактными языковыми моделями · изучение позиционного кодирования Dynamic ALiBi

Экспериментальная гибридная языковая модель на базе Llama 3.1 8B Instruct для генерации текста, требующая дальнейшего обучения.

Подходит для: эксперименты с гибридной архитектурой MLA и MoE · генерация текста в исследовательских прототипах · изучение переноса весов Llama в слои MLA и MoE

CALI-0.1B — экспериментальная компактная языковая модель для генерации текста и исследований небольших трансформеров на индонезийском и английском языках.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на индонезийском языке · эксперименты с генерацией текста на английском языке · изучение компактных трансформеров с Grouped-Query Attention

Компактная диалоговая Llama-модель для исследований Synthetic Persona Pretraining, конституционного выравнивания и устойчивости к jailbreak-запросам.

Подходит для: изучение конституционного выравнивания языковых моделей · исследование обобщения ценностей при генерации ответов · оценка устойчивости диалоговой модели к jailbreak-запросам