GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Бинарно-квантованная модель Prism ML на базе Qwen3.6-27B для локальной генерации текста, рассуждений и диалогов на телефонах, ноутбуках и GPU.

Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалоги без подключения к сети · рассуждение и решение математических задач на устройстве · помощь с программированием и разбором кода

Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач

AraBERTv0.2-base — арабская BERT-модель для предсказания пропущенных токенов и адаптации к задачам понимания арабского языка.

Подходит для: заполнение пропусков в арабских предложениях · подготовка арабских текстов для дальнейшего дообучения · адаптация к анализу тональности арабских отзывов

Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

JiRack Ultra 32B — 32-миллиардная диалоговая языковая модель для генерации текста, RAG и агентных сценариев, оптимизированная для запуска на CPU.

Подходит для: ответы на вопросы по внутренним документам в RAG-системе · локальный диалоговый помощник на CPU · генерация и объяснение программного кода

Bala v1 — дообученная модель Qwen3 MoE для математических рассуждений и генерации текста, с улучшенным результатом на MATH-500.

Подходит для: решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · ответы на вопросы по математике · генерация и анализ программного кода

Предобученный бенгалоязычный дискриминатор ELECTRA для дообучения на задачах классификации, распознавания сущностей и понимания текста.

Подходит для: дообучение классификатора тональности бенгальских текстов · распознавание именованных сущностей в бенгальском тексте · вывод на естественном языке для бенгальских предложений

Дообученная на базе Qwen3.5-4B модель для симуляции больничных кризисов, клинической сортировки пациентов и координации операционных решений.

Подходит для: классификация тяжести состояния пациентов при массовом поступлении · распределение пациентов по местам в отделении интенсивной терапии · проверка лекарственных назначений и выявление противопоказаний

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

BAAR2-3M — ресурсы шектеулі құрылғыларда көптілді жеңіл чат пен RAG үшін әзірленген шағын алдын ала оқытылған тілдік модель.

Подходит для: Ендірілген құрылғыда жеңіл чат-бот іске қосу · Шеткі құрылғыда офлайн диалог құру · Шағын құрылғыда көптілді сұрақ-жауап жүйесін құру

Компактная мультиязычная модель на 95 млн параметров для генерации текста и диалогов, в том числе в лёгких RAG-сценариях на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: развёртывание чат-бота на маломощном периферийном устройстве · генерация ответов по контексту, полученному из векторного поиска · создание лёгкого мультиязычного диалогового интерфейса во встраиваемой системе

BAAR3-19M — компактная многоязычная языковая модель для генерации текста и диалогов на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: генерация коротких ответов на периферийном устройстве · многоязычный диалог во встроенной системе · локальное создание текста при ограниченных вычислительных ресурсах

Многоязычная авторегрессионная модель BigScience с 1,07 млрд параметров для генерации текста, исследований и последующего дообучения.

Подходит для: генерация продолжения текста на нескольких языках · эксперименты с авторегрессионными языковыми моделями · создание специализированной языковой модели через дообучение

Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов

Дообученная Gemma 4 E4B Instruct для генерации кода на Ballerina и диалоговых задач.

Подходит для: генерация функций на Ballerina по описанию · завершение и написание кода Ballerina · ответы на вопросы о программировании на Ballerina

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

BAAR2-9M — компактная многоязычная предварительно обученная модель для диалоговой генерации и генерации ответов с контекстом RAG на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: диалоговый помощник на маломощном устройстве · генерация ответов на нескольких языках · генерация ответов по контексту из RAG

BAAR5-9M — компактная мультиязычная модель генерации текста для диалогов и лёгких локальных RAG-систем на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: локальный чат на маломощном устройстве · генерация ответов в мультиязычном диалоговом интерфейсе · прототипирование лёгкого чат-бота

BAAR2-150M — компактная многоязычная базовая языковая модель для быстрой генерации текста и лёгких RAG-систем на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: генерация коротких ответов на мобильном устройстве · ответы по найденным фрагментам в лёгкой RAG-системе · создание низколатентного текстового помощника

BARThez — предварительно обученная французская модель BART для генерации текста, суммирования и заполнения пропусков.

Подходит для: абстрактивное суммирование французских текстов · восстановление пропущенных слов во французских предложениях · генерация продолжения французского текста

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Экспериментальная небольшая авторегрессионная модель Dynamic ALiBi для генерации продолжений текста.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на малых языковых моделях · сравнение вариантов Dynamic ALiBi в обучении языковых моделей · изучение чекпойнтов BabyLM по эпохам