Дообученная wav2vec2-xls-r-300m модель для распознавания бенгальской речи и преобразования её в текст.
Подходит для: транскрибация бенгальских аудиозаписей · распознавание речи в бенгальских интервью · создание субтитров к бенгалоязычному аудио
Дообученная wav2vec2-xls-r-300m модель для распознавания бенгальской речи и преобразования её в текст.
Подходит для: транскрибация бенгальских аудиозаписей · распознавание речи в бенгальских интервью · создание субтитров к бенгалоязычному аудио
BigBang-V1 — дообученная мультимодальная модель Qwen для научных исследований, сложных рассуждений, программирования, поиска и работы с инструментами.
Подходит для: поиск и синтез сведений для сложных исследовательских вопросов · анализ научных и технических задач с проверяемыми решениями · разработка и отладка программного кода
Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.
Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач
Предобученный бенгалоязычный дискриминатор ELECTRA для дообучения на задачах классификации, распознавания сущностей и понимания текста.
Подходит для: дообучение классификатора тональности бенгальских текстов · распознавание именованных сущностей в бенгальском тексте · вывод на естественном языке для бенгальских предложений
Бинарно-квантованная модель Prism ML на базе Qwen3.6-27B для локальной генерации текста, рассуждений и диалогов на телефонах, ноутбуках и GPU.
Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалоги без подключения к сети · рассуждение и решение математических задач на устройстве · помощь с программированием и разбором кода
GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
Предварительно обученная BERT-модель для бенгальского языка, предназначенная для заполнения пропусков и дообучения на NLP-задачи.
Подходит для: заполнение замаскированных слов в бенгальском тексте · дообучение классификатора тональности бенгальских отзывов · классификация бенгальских новостей по темам
Дообученная на болгарской речи модель Wav2Vec2 для автоматической транскрибации аудио в текст.
Подходит для: транскрибация записей на болгарском языке · распознавание речи в болгарских аудиозаписях · подготовка текстовых расшифровок болгарских высказываний
Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.
Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов
Текстовая чат-модель Ternary Bonsai 2 27B в GGUF с ослабленным отказом на запросы, рассчитанная на запуск через форк llama.cpp от PrismML.
Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · создание диалогового прототипа с меньшим числом отказов · оценка поведения модели на безопасных и небезопасных запросах
GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.
Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию
BAGEL — мультимодальная модель ByteDance Seed для понимания изображений и видео, генерации изображений и редактирования по текстовым инструкциям.
Подходит для: ответы на вопросы по содержимому изображения · генерация изображения по текстовому описанию · редактирование изображения по текстовой инструкции
Модель VITS из проекта MMS преобразует текст на бенгальском языке в речь.
Подходит для: озвучивание бенгальских текстов · создание голосовых сообщений на бенгальском языке · добавление бенгальской озвучки в приложения
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Базовая GPT-2 модель для генерации и продолжения текста на бенгальском языке.
Подходит для: продолжение бенгальского текста по заданному началу · генерация черновиков на бенгальском языке · создание основы для дообучения бенгальской языковой модели
BengaliBERT — бенгалоязычная модель BERT для восстановления скрытых токенов и построения систем понимания текста.
Подходит для: восстановление пропущенных слов в бенгальском тексте · подбор вероятных продолжений для маскированной фразы · создание языковых представлений для последующей адаптации под задачи бенгальского языка
Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.
Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата
Предварительно обученная на бенгальских текстах модель ALBERT для заполнения пропусков и адаптации к задачам классификации и разметки текста.
Подходит для: Заполнение пропущенных слов в бенгальском тексте · Распознавание именованных сущностей в бенгальских текстах · Классификация бенгальских новостных статей
Мультиязычная 27-миллиардная диалоговая GGUF-модель Gastón Parravicini с ослабленным явным рефлексом отказа для генерации текста и исследований безопасности LLM.
Подходит для: диалог с мультиязычным текстовым ассистентом · генерация ответов по инструкциям · оценка отказов модели на adversarial-запросах
Компактная предварительно обученная модель T5 для бенгальского текста, которую можно дообучать для перевода, суммирования, ответов на вопросы и других задач генерации.
Подходит для: дообучение для перевода с бенгальского и на бенгальский · создание кратких пересказов бенгальских текстов · дообучение для ответов на вопросы по-бенгальски
Дообученная на разговорном Banglish модель Ministral 3 для коротких неформальных диалогов на бенгальском языке, записанном латиницей.
Подходит для: короткие бытовые беседы на Banglish · ответы на неформальные сообщения, набранные латиницей на бенгальском · поддержание короткого диалога в локальном приложении или терминале
Дообученная на данных бенгальского языка модель эмбеддингов для семантического поиска и сопоставления текста на бенгальском письме, Banglish и английском.
Подходит для: Поиск бенгальских документов по запросам, набранным латиницей · Поиск по FAQ и государственным сервисам на бенгальском языке · Подбор контекста для бенгальского чат-бота с RAG
Дообученная на Common Voice 13 модель Whisper распознаёт бенгальскую речь и преобразует аудио в текст.
Подходит для: транскрибирование бенгальских аудиозаписей · распознавание речи в голосовых сообщениях на бенгальском языке · создание субтитров для бенгальских аудио- и видеозаписей
Дообученная Wav2Vec2-модель для транскрибации бенгальской речи из аудио с частотой 16 кГц.
Подходит для: транскрибация записей на бенгальском языке · распознавание бенгальской речи в аудиофайлах · подготовка текстовых расшифровок для бенгальских аудиоданных