Англоязычная BERT-модель, предварительно обученная на научных статьях о батареях для заполнения пропусков и дообучения на профильных задачах.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в статьях об аккумуляторах · извлечение контекстных признаков из научных текстов о батареях · дообучение классификатора статей по аккумуляторным технологиям

Англоязычная модель BERT для классификации аннотаций научных публикаций о батареях.

Подходит для: классификация аннотаций исследований о батареях · сортировка научных публикаций по темам батарей · автоматическая разметка корпуса аннотаций о батареях

BatteryBERT — англоязычная BERT-модель для предсказания пропущенных слов и извлечения признаков из научных текстов об аккумуляторах.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в статьях об аккумуляторах · извлечение признаков для классификации научных публикаций о батареях · дообучение для разметки терминов и сущностей в исследованиях аккумуляторов

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Табличная модель оценивает текущее состояние здоровья аккумулятора по участку разряда 4,0–3,6 В для воспроизводимых исследований старения батарей.

Подходит для: Оценка текущего SOH аккумулятора по частичному разряду · Сравнение алгоритмов оценки здоровья батарей на лабораторных наборах данных · Проверка переноса модели между наборами NASA, CALCE и Oxford

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Англоязычная модель на базе BERT для извлечения ответов из текста, обученная для QA на SQuAD v1 и проверенная на данных об аккумуляторных устройствах.

Подходит для: извлечение ответов из англоязычных справочных текстов · ответы на вопросы по документации аккумуляторных устройств · поиск ответа в тексте по заданному вопросу

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact