Модель MPNet преобразует предложения и абзацы в 768-мерные эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации текстов.

Подходит для: семантический поиск по предложениям и абзацам · поиск похожих текстов в коллекции документов · кластеризация текстов по смыслу